В рубрику "All-over-IP" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Наиболее интересным и перспективным представляется развитие видеоаналитики на базе технологии искусственных нейронных сетей. Нейронные сети позволяют отказаться от использования куда менее гибкой аналитики на основе параметрических моделей, плохо приспособленной для анализа больших объемов данных.
Само по себе использование нейронных сетей уже не является инновацией. Эта технология применяется в медицине для постановки диагноза почти 30 лет. С другой стороны, использовать ее в индустрии безопасности, в частности для распознавания лица человека, эффективно начали в последнее время. Возможно, причиной этому послужил бурный рост рынка цифровых систем видеонаблюдения. Происходит значительное удешевление и, как следствие, увеличение числа камер видеонаблюдения, при этом постоянно возрастающий поток генерируемых видеоданных начинает нуждаться в семантической обработке информации.
В сфере "Безопасный город" видеоаналитика на нейронных сетях позволит компетентным органам более эффективно использовать системы видеонаблюдения онлайн, распознавая правонарушителей в людском потоке, прогнозировать криминальные ситуации офлайн, ускорить работу с архивом. Ритейл получит механизмы персонализированной работы с покупателями во время их визита, банки смогут "узнавать" своих клиентов на входе в офис, а также внедрить безопасное удаленное обслуживание с управлением идентификацией. Такая технология позволит существенно снизить нагрузку на человека при обработке больших объемов информации, оставив ему больше времени для принятия ответственных решений.
Чип HiSilicon с нейроморфным процессором для работы нейронных сетей, искусственного интеллекта и машинного зрения. Это продукт последнего поколения, основанный на новейших технологиях и построенный по 10-нм техпроцессу. Но самое главное для рынка видеонаблюдения – чип может встраиваться непосредственно в камеру, что позволит запускать на ней нейросетевую видеоаналитику.
Когда удастся портировать нейросетевую видеоаналитику на камеру, которая не будет запредельно дорогой, это станет огромным шагом в сторону действительно умного и при том доступного видеонаблюдения. К чему это приведет? Давайте пофантазируем. Например, распознавание лиц может стать стандартной функцией камеры. Совместив это с технологией поиска лиц в архиве по фотографии, можно очень быстро воссоздать видеоисторию того, что делал интересующий человек на охраняемом объекте. Подчеркну, что данная функция станет стандартной для системы видеонаблюдения, и это будет настоящий прорыв в эффективности. Сейчас подобные системы очень дороги, потому что требуют мощного сервера для вычислений либо дорогостоящих умных камер. А "ручной" поиск всех нужных видеофрагментов может занять часы даже в системе с небольшим количеством камер.
Прежде я с недоверием относился к идее использования таких устройств, как носимые камеры, в системах безопасности. Но мои сомнения рассеялись. Теперь считаю, что это хорошее дополнение к существующей системе видеонаблюдения. При грамотной организации такие камеры могут расширить визуальное покрытие объектов, за которыми ведется видеонаблюдение. Если к этому добавить мобильность, высокое качество изображения, интерактивные функции, локальную запись видео и звука с привязкой к месту и времени, функцию контроля над патрулирующим персоналом, беспроводные интерфейсы передачи данных, то получим существенное повышение эффективности системы безопасности или технологического контроля. Пример – DrivePro™ Body 52 (https://www.transcend-info.com/pro-ducts/Product_detail.aspx?no=742).
Многие люди уже приняли как стандарт концепцию экшн-камеры GoPro, которая тиражируется другими производителями в огромных количествах. Стремительно и прочно вошли в нашу жизнь и автомобильные видеорегистраторы. Но именно комбинация видеорегистратора и экшн-камеры позволила создать профессиональную и функциональную носимую камеру для патрульного. Данный тип устройств для систем безопасности появился несколько лет назад, но, на мой взгляд, их потенциал еще недостаточно реализован, а значит, это решение будет развиваться. Мир станет безопаснее. А если говорить более конкретно, то подобное устройство поможет как минимум упростить получение доказательной базы при возникновении спорных ситуаций и послужит для профилактики должностных преступлений со стороны сотрудников.
Пулерассеивающая сетчатая панель бельгийской компании Betafence (на сайте компании представлены только близкие к ней модификации https://www.betafence.com/en/securi-for-4d). Ограждения из такой панели применяют для создания рубежа охраны на объектах с высокой вероятностью террористической угрозы.
К ключевым особенностям заграждения на основе пулерассеивающих панелей следует отнести то, что они изменяют траекторию полета пули и снижают ее кинетическую энергию. Это предельно жесткая сварная конструкция, затрудняющая перелаз без подручных средств. Она обладает высокой устойчивостью к попыткам механического разрушения.
Помимо зарубежных, панель прошла испытания в России. Ее обстреляли из пистолета Макарова на расстоянии 9 м серией по 10 выстрелов с различных точек относительно плоскости испытуемого образца. Результаты испытаний показали, что вероятность попадания в ростовую мишень, находящуюся на расстоянии 3 м за образцом, составляет 20%, а на расстоянии 5 м – 10 %. А все, что способствует защите и сохранению человеческой жизни, априори движет общество в положительную сторону.
Пулерассеивающая сетчатая панель имеет с виду очень простую и вместе с тем точно рассчитанную конструкцию.
Панорамный обзор 360 град. (https://www.youtube.com/watch?time_conti-nue=22&v=_IfyhbPFQ18), предлагающий широкие возможности для применения в различных сферах систем безопасности: мультиматричная система, обзор 360 град., функция ePTZ.
Технология слежения за движущимися объектами Tag&Track (http://www.itv.ru/pro-ducts/axxon_next/tag-and-track/). Она предполагает, что поворотная камера получает координаты от движущегося объекта и автоматически фокусируется на этот объект для отображения или слежения за перемещением.
Данный продукт можно считать инновационным, так как он резко повышает эффективность системы видеонаблюдения. Оператор может смотреть не за десятками камер, а получать изображение с сопровождения движущегося объекта. Это особенно актуально на промышленных и режимных объектах. Функция автоматического поворота камеры по координатам позволяет не только увеличить эффективность системы видеонаблюдения но и значительно повысить безопасность сотрудников, в том числе безопасность жизни и здоровья. Например, имея носимую электронику с GPS-трекером, сотрудник в случае нештатной ситуации сможет передать сигнал тревоги, а оператор – не только определить местонахождение человека, но и увидеть картинку с места события в режиме онлайн. Это позволит наиболее быстро и правильно среагировать на возникшую угрозу, что особенно актуально для профессий, связанных с повышенным уровнем опасности.
Начало производства российских сканеров и комплексов для дистанционной идентификации человека по радужной оболочке глаз от компании "ВЗОР Системы Идентификации". Это первый отечественный производитель бесконтактной идентификации по радужной оболочке глаза – одного из наиболее точных методов биометрической идентификации.
Эти системы дают возможность применения биометрии для финансового сектора, оснащения банкоматов и ограничения доступа на крупных объектах государственной важности. Продукция была представлена на форуме All-over-IP 2017.
Технология ПО "Интеллект" Time compressor ("Сжатие времени", http://www.itv.ru/pro-ducts/axxon_next/axxonnext_feature.php), предлагающая качественно новый взгляд на удобство поиска в архиве. Похожая вещь уже демонстрировалась ранее на одной из выставок, но это был отдельный модуль. В данном случае это часть удобного программного комплекса, в котором с данной функцией можно использовать и другие возможности ПО.
Эта технология поможет более эффективной и быстрой помощи людям при ЧС (поиск момента кражи, порчи имущества, аварии и т.д.).
Игорь Бабанов:
Отметим биометрические технологии, нейросети, облачные технологии. По этим направлениям в 2017 г. шел реальный рост рынка, опубликованы новые практические результаты.
Мурат Алтуев:
В области видеонаблюдения нейросети стали самым ярким трендом. Уже есть множество реализаций для разных областей. В наших продуктах, например, появилось четыре новых нейросетевых инструмента видеоанализа. Скорость, с которой этот тренд набирает обороты, потрясающая. Возможно, то, о чем мы сейчас только фантазируем, появится гораздо раньше, чем мы думаем.
Умная аналитика и машинное зрение сейчас интересны в первую очередь в контексте нейросетей, потому что классическая аналитика подошла к пределу своих возможностей.
Второй важнейший тренд – это интеллектуальные технологии поиска в архиве. Сама по себе идея не нова, в наших продуктах подобные функции были и пять лет назад. Но если сначала мы сами активно пропагандировали эту идею, потом, в 2016 г., появились первые запросы со стороны крупных заказчиков, то в 2017 г. ее уже активно обсуждают, и не только в России. Например, на авторитетном англоязычном ресурсе недавно появилась статья "Поиск важнее мониторинга в реальном времени", в которой приведена статистика опроса интеграторов (в основном из США) и их отзывы. Большая часть пользователей видеонаблюдения обращается к этим системам прежде всего для расследования уже произошедших инцидентов. Поэтому быстрый и удобный поиск видеозаписей – инструмент, важность которого трудно переоценить.
Очень хочется назвать среди важнейших трендов облачные технологии, но все же они еще не дозрели до того уровня, чтобы создать большой бум на рынке. У них все впереди. То же самое касается видеонаблюдения за рамками безопасности, которому помогут облака и нейросети. Главный итог года – на рынке видеонаблюдения, который долго развивался экстенсивно, явно выделились технологии, способные очень сильно изменить его облик в будущем. Так что скучно не будет.
Олег Рубаненко:
Первое – биометрические технологии. Распознавание по лицу востребовано и значимо как для критически важных объектов (аэропорты, вокзалы, стадионы, промышленные предприятия и т.д.), так и для коммерческих (торговые и развлекательные центры, сетевые магазины и др.). И не столь принципиально, кого должна отслеживать система – террориста, болельщика-хулигана или серийного воришку, – требования к решениям по обнаружению лиц и идентификации нарушителей во всех системах похожи. Поскольку это самый простой способ дистанционной идентификации людей с помощью существующих (но специально подобранных и установленных!) камер видеонаблюдения, биометрические технологии будут все больше развиваться и внедряться.
Второе – умная аналитика. С момента появления термина "видеоаналитика" и повсеместного внедрения производителями в свои системы "стандартного набора" алгоритмов прошло достаточно долгое время. Но этот длительный период не изобиловал реальными успешными применениями, поскольку достоверность обнаружения и классификации была недостаточно высока, требования к размещению камер и окружающим условиям не всегда выполнимы, аппаратная производительность для использования аналитики при максимальных параметрах камеры недостаточна и т.д.
Мы видим значительное улучшение ситуации и довольно большой набор предложений, "заточенных" под конкретные задачи конечного потребителя. Это специализированные виды аналитики для охраны периметра, дорожного движения, ритейла, бизнес-аналитика с предоставлением статистических и аналитических данных, решения для определения возгораний на ранней стадии и т.д. Сейчас крайне важно дать потребителю возможность выбирать из обширного и многопланового набора то, что подходит именно ему. И такую возможность обеспечивает использование видеокамер с наращиваемой "бортовой" аналитикой, когда различные программные алгоритмы можно загружать в саму камеру, а также применение программного обеспечения Open Platform, которое позволяет интегрироваться с любыми модулями видеоаналитики от разных производителей. Сегодня такие решения уже доступны.
Олег Шаповал:
Го Юаньхай:
Михаил Левчук:
Контроль и безопасность персонала. Новые технологии позволяют обеспечить безопасность каждого сотрудника предприятия и в случае необходимости оповестить его о ЧС или передать ему нужную информацию. Уже сегодня носимая электроника успешно применяется на промышленных и режимных объектах, в ритейле.
Александр Горшков:
Андрей Монаенков:
Игорь Бабанов:
Будет расширяться доля облачных сервисов как на рынке В2C, так и в В2В, что обусловлено удобством и выгодой для потребителя, а также преодолением изначального недоверия к защите облачных данных. Роль мероприятий в области защиты информации будет связана с ростом киберугроз, в том числе за счет формирования криминального киберсообщества.
Мурат Алтуев:
Нейросети не потеряют своей актуальности для видеонаблюдения. В 2017 г. мы увидели разнообразные реализации этой технологии, взрывной рост интереса к нейросетевой видеоаналитике. Но это только начало пути, интерес будет усиливаться. Появятся новые решения, но главное – новые разработки в области обучения и массового внедрения нейросетей. Потому что пока это дорогой штучный продукт для небольшого числа проектов, за исключением некоторых стандартных функций, таких как распознавание лиц и номеров.
Продолжат развиваться и технологии поиска в архиве. Главная проблема всех интеллектуальных систем – высокие требования к аппаратной части, следовательно высокая стоимость. Но уже есть совместные разработки производителей софта и производителей IP-камер, которые помогут создавать системы видеонаблюдения с умным поиском практически по цене систем без видеоаналитики. Мы ожидаем большой интерес к этим решениям на массовом рынке.
Наконец, облака. Я сделал бы акцент не на IaaS, потому что это просто вариант размещения инфраструктуры, на которой могут работать те же самые продукты, что и на серверах, установленных у заказчика. Интересные новинки могут появиться в области SaaS, если не рассматривать эту модель как банальный перенос сервера и архива в облако. SaaS как аналитическая платформа, которая анализирует видео (в том числе и с использованием нейросетей), сохраняет только самое важное и предоставляет клиенту информацию в удобном виде, – такой продукт может быть очень востребован, особенно в сегменте Low-End. И экономически обоснован, в отличие от непомерно дорогих облачных видеорегистраторов.
Олег Рубаненко:
Искусственный интеллект/глубинное обучение/нейросети (в том числе видеонаблюдение). Все чаще на слуху выражение Deep Learning – "глубокое обучение". Мне интересно увидеть, как эта технология будет внедряться в системы видеонаблюдения и непосредственно в IP-камеры. Здесь речь идет о способности IP-камеры самостоятельно (!) вести анализ видеоизображения и окружающего звука на основе нейронных технологий и передавать оператору информацию о ненормальных и тревожных действиях. Данная технология должна вывести видеоанализ на качественно новый уровень и сделать систему видеонаблюдения обучаемой и значительно более интеллектуальной.
Олег Шаповал:
Го Юаньхай:
Михаил Левчук:
Комплексная безопасность объекта и контроль персонала. Появление единых платформ безопасности, которые позволят:
Александр Горшков:
Интернет вещей способен сделать незаметными или устранить мелкие бытовые проблемы. Для полноценного предложения и предсказывания действий потребуется искусственный интеллект, который достиг зрелости. Без кибербезопасности все это может обернуться большой бедой.
Андрей Монаенков:
Игорь Бабанов:
Основой ТСБ, построенных на ИТ-технологиях, являются решения для передачи данных. Построив на объекте высокоскоростную информационную систему на базе СКС, предусмотрев независимые сегменты для организации СКУД, CCTV, противопожарных систем, Интранета, Интернета, можно рассчитывать на удовлетворение текущих запросов в течение 5–7 лет.
Мурат Алтуев:
В системе должна быть современная аппаратная часть, которая не устареет максимально долго, чтобы, обновив софт и не меняя железо, можно было получить новые функции. Либо следует выбирать SaaS-решения, где поддержание актуальности системы находится на стороне поставщика. Сервисная модель будет только развиваться.
Олег Рубаненко:
Поскольку наиболее динамично меняются системы видеонаблюдения, хотел бы обозначить параметры, которые являются современными (и даже завышенными сегодня) и еще побудут таковыми: разрешение 4К и выше, видеокодек H.265, для камеры – частота кадров 50–60 кадр/с, применение технологии оптимизации видеопотока, многопотоковая передача видеоданных с заданными параметрами по каждому потоку, загружаемая в камеру аналитика, открытая платформа ПО видеоменеджмента, мобильные приложения и др. Инвесторы-новаторы стремятся всегда внедрять что-нибудь инновационное. Я бы не отговаривал заказчика от применения таких решений, как дополнения, но и не впадал бы в эту крайность, полностью отвергая проверенные и зарекомендовавшие себя решения.
Что касается построения системы, рецепт прост: делайте все, как для себя, когда собираетесь построить дом, сделать ремонт, подобрать машину.
Во-первых, клиенту необходимо понимать свои реальные потребности на текущий момент.
Во-вторых, учесть план развития компании на ближайшие три года.
В-третьих, с учетом вышесказанного написать техническое задание.
В-четвертых, определиться с бюджетом на новую систему и выяснить, сколько заказчик готов инвестировать. Важно учесть расходы на приобретение системы под ключ, а также не забыть заложить в бюджет расходы на эксплуатацию и обслуживание.
Во что инвестировать?
По мнению участников опроса, это также:
В-пятых, заказать проект. На этой стадии подбираются современные решения для покрытия потребностей, передовые технологии, учитываются дополнительные "хотелки" и т.д. Если расчетная стоимость реализации становится выше планируемой в бюджете, нужно либо уменьшать запросы, либо увеличивать бюджет. В противном случае есть риск потерять в качестве и надежности, что как раз и приведет к быстрой замене оборудования через короткий промежуток времени.
Олег Шаповал:
Го Юаньхай:
Тренды 2017 г. и наиболее вероятные тренды 2018 г. позволяют сделать вывод об инвестициях в инфраструктуру сети передачи данных, оборудование, способное работать с большим массивом данных, и в передовые цифровые технологии.
Михаил Левчук:
Технологии обеспечения безопасности и контроля персонала и инфраструктуры. Уровень развития техники уже достаточен для обеспечения безопасности и контроля персонала, при этом можно существенно повысить эффективность труда и безопасность сотрудников, что является важным конкурентным преимуществом. Данный вопрос будет все более актуален в конкурентной среде и ускоряющемся ритме мирового производства.
Александр Горшков:
Инвестиции и замена оборудования мало связаны друг с другом. Инвестировать надо в исследования и в разработку программных решений.
Игорь Бабанов:
Развитие Интернета вещей, управления идентификацией, облачных сервисов увеличит рынок личной и имущественной безопасности и доли компаний, обеспечивающих данные услуги. С рынка B2B уйдут продукты с низким уровнем сервисных возможностей и юзабилити.
Мурат Алтуев:
Прогнозировать развитие рынка можно на основе существующих перспективных технологий, которые имеют шансы изменить его облик. Прежде всего это нейросети и сервисная модель, то есть интеллектуальные облачные платформы. Они могут стать популярными в нижнем сегменте и потеснить там дешевые регистраторы. Конечно, классические PC-based-системы не исчезнут, особенно в крупных проектах.
Наши партнеры – инсталляторы и интеграторы CCTV – будут зарабатывать на интеллектуальном вкладе в каждый проект. На понимании проблем заказчика, разработке и реализации решения. Изменятся технологии, партнерам наверняка потребуется приобрести новые компетенции, такие как обучение нейросетей под конкретный объект.
Олег Рубаненко:
Рынок всегда должен стремиться обрести облик "клиентоориентированности", что и происходит от года к году. Кризис отчасти способствовал этому процессу, поскольку потребитель все более настойчиво и уверенно диктует свои требования по характеристикам и качеству к оборудованию и системам, а производители стремятся обеспечить достаточный выбор предложений по адекватной цене.
По этой же причине в линейке продаж от производителя до конечного пользователя останутся только те звенья, которые являются необходимыми и вносят реальную ценность. Это и финансовая, и логистическая, и техническая, и проектная экспертизы и сервисы, а также дополнительные преимущества – предложения услуг по установке и обслуживанию и т.д. Сейчас мы можем наблюдать, как многие представительства крупных производителей уже перешли на отгрузку с локального склада, создают у себя вспомогательные проектные и сервисные подразделения для того, чтобы сократить цепочку взаимодействия с конечным потребителем. Просто перепродавцы будут не нужны. Выиграют проактивные компании, способные предвидеть потребности клиента, формировать спрос и инициировать инновации.
Олег Шаповал:
Большое количество ведомственных псевдостандартов безопасности должны быть сведены в единый Кодекс безопасности.
Разработку, конструирование, производство и установку СБ крупных и особо важных объектов, а также объектов с массовым пребыванием людей должны проводить предприятия, имеющие соответствующие службы, опыт, школу формирования задач, способные обучать персонал и осуществлять качественное техобслуживание. "Гаражные кооперативы" и фирмы-однодневки должны будут уйти с этого рынка.
Партнеры таких крупных предприятий должны заботиться о репутации всего холдинга и зарабатывать в первую очередь на своей квалификации.
Го Юаньхай:
Аналитика должна стать отдельным направлением деятельности компаний, занимающихся разработкой и сбытом оборудования. Или же они должны тесно сотрудничать с производителями аналитики посредством открытой платформы или иных средств, что позволит подбирать модульно необходимый функционал и не приобретать системы All-in-One ради одного модуля.
API + ONVIF-унифицирование взаимодействия и интеграции различных систем позволяет развернуть систему собственной разработки на имеющемся комплексе и максимально эффективно защитить каждый объект. Это позволит частным разработчикам предлагать свои услуги.
Михаил Левчук:
Одно из основных направлений – безопасность труда и контроль персонала. Это новый рынок, который до недавнего времени практически не развивался в силу отсутствия технологий или дороговизны решений. От того, насколько эффективно и безопасно построена работа сотрудников, будет зависеть положение компании на мировом рынке.
Александр Горшков:
Системы безопасности будут более плотно интегрированы с производственными процессами. Например, будет производиться оценка психоэмоционального состояния человека по внешним признакам, поведению или изменению размера капилляров кожи. Такая оценка позволит предотвращать аварии и ЧП с наиболее частым человеческим фактором. Появятся облачные решения для малых предприятий.
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #6, 2017
Посещений: 4837
Автор
| |||
Автор
| |||
Автор
| |||
Автор
| |||
Автор
| |||
Автор
| |||
Автор
| |||
Автор
| |||
В рубрику "All-over-IP" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций