Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Видеоаналитика – будущее? Настоящее!

В рубрику "Видеорегистрация (DVR)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Видеоаналитика – будущее? Настоящее!

Со временем всякая правда обнаружится
Менандр
В настоящее время видеоаналитика имеет огромные перспективы, но зачастую возникают вопросы о жизнеспособности ее использования в реальных условиях. Общественность осознает потребность в видеоаналитике, и на рынке массово появляются компании, которые анонсируют инновационные технологии с целью получения части рынка. Попробуем разобраться, какие же подводные камни скрывает в себе видеоаналитика за пропагандируемыми преимуществами
А.В. Пименов
Руководитель департамента PR
компании "ЭЛВИС–НеоТек"

Сначала появились аналоговые системы видеонаблюдения, затем цифровые на базе персональных компьютеров, детекторы движения, аналитическая обработка видеоинформации на сервере системы видеонаблюдения. Следующим этапом развития стало видеонаблюдение, построенное на камерах со встроенной видеоаналитикой, архивом и базой данных событий на борту камеры.

В системах видеонаблюдения любого назначения – безопасности, бизнес-мониторинга, контроля технологических процессов – передаются и записываются огромные потоки видеоинформации. Из этого обилия потребителю нужна малая ее часть – события, в соответствии с которыми он может принимать решения. Его интересуют конкретные ситуации: пожар, дым, появление человека в зоне контроля, определенный автомобильный номер и т.д. Любая система видеонаблюдения должна уметь выделять значимую для пользователя информацию и конкретные события.

Ими могут быть:

  • появление в поле зрения камеры человека или транспортного средства;
  • определенный автомобильный номер;
  • возникновение огня и дыма;
  • автомобильные пробки;
  • очереди на кассах в магазинах;
  • другие важные для потребителя события.

Потребителями такой информации могут выступать операторы систем охранного видеонаблюдения, службы безопасности, руководители любого уровня, лица, для которых важно вовремя получить оповещение о возникновении события или найти его в архиве по соответствующим метаданным.

Процесс обнаружения событий в реальном времени и поиск его в архиве должны быть полностью автоматизированы. Рутинную работу по анализу видеопотока и поиска в видеоархиве должен выполнять компьютер.

Современная ситуация

В настоящее время заказчику доступно множество систем видеонаблюдения. Чаще всего он является необразованным человеком в этой отрасли до того момента, пока перед ним не встала задача по выбору системы.

На рынке систем безопасности установились модные веяния, такие как видеоаналитика, компьютерное зрение, распознавание образов, интеллектуальный архив и т.д.

Усилиями средств массовой информации, маркетологов, производителей и др. сформирована потребность в системах с видеоаналитикой. В настоящее время, когда общественность начинает осознавать необходимость видеоаналитики, на рынке происходит массовое появление компаний, которые анонсируют инновационные технологии с целью получения части рынка. В этом случае пользователь сталкивается со следующей ситуацией: системы действительно обнаруживают те или иные тревожные ситуации в идеальных условиях, а при эксплуатации на объекте (в реальных условиях) порождают множество ложных срабатываний.

Такие системы не позволят сократить штат операторов. На отработку ложных срабатываний потребуются операторы, которые будут постоянно получать тревожные сообщения в результате ложных срабатываний от раскачивания ветвей деревьев, полета птиц, засветки автомобильными фарами, тряски камер, появления насекомых в поле зрения камер и т.д. Внедрение и эксплуатация таких систем формируют у пользователей негативное мнение о видеоаналитике.

Для подтверждения заявленных функций и характеристик видеонаблюдения заказчику следует организовывать проведение сравнительных испытаний или запуск пилотных проектов. Практика показывает, что большинство поставщиков псевдоаналитики отказываются от таких процедур, в то время как подобные испытания являются стандартной мировой практикой, которая начинает приживаться в России.

Разработчики систем видеонаблюдения должны обеспечить высокое качество алгоритмов распознавания. Оператор таких систем автоматически в реальном времени получает только значимую информацию, которая свидетельствует о снижении уровня безопасности объекта, например тревожное событие, сопровождаемое видеоинформацией о местоположении и направлении движения нарушителей. Оператору необходимо оценить эту информацию и выбрать правильное решение, например отправить оперативную группу и координировать ее действия. Система выдает оператору сценарии действий и регистрирует их выполнение в базе данных, реагирует на бездействие оператора (например, на не погашенную в течение заданного времени тревогу).

В России уже созданы такие системы, они реализуют инновационные подходы в системах безопасности. Основной принцип их работы такой: оператор не выполняет рутинную работу по анализу видеоизображения. Это делает компьютер и автоматически выдает сигналы тревоги. Оператор получает в реальном времени видеоизображение с места тревоги, система в соответствии с тревожной ситуацией выдает сценарии его действий.

Такой подход позволяет снизить нагрузку на операторов, сократить их численность и расходы на содержание большого штата охраны, существенным образом повысить защищенность объектов.

Растущее число внедрений видеонаблюдения с компьютерным зрением на крупных объектах (например, аэропорты) свидетельствует о том, что на рынке появились системы, удовлетворяющие этому критерию.

Вторая задача заключается в том, чтобы перенести алгоритмы распознавания с сервера в камеры и энкодеры. Для этого необходимо создать специализированную программируемую микросхему с поддержкой функций видеоаналитики. Это позволит значительно снизить стоимость интеллектуальных систем видеонаблюдения.

Новые рынки видеоаналитики

Видеонаблюдение ассоциируется у потребителей в первую очередь с рынком систем безопасности. И это неудивительно. Сегодня практически все современные предприятия применяют системы охранного видеонаблюдения.

Видеоаналитика перевела видеонаблюдение на рынок бизнес-мониторинга. Системы видеонаблюдения с компьютерным зрением востребованы в тех областях, где применение видеоаналитики повышает эффективность и приносит экономическую выгоду: мониторинг транспортных потоков, борьба с пробками, мониторинг действий посетителей в супермаркетах, безопасность и т.д. Рассмотрим вопрос о возможности применения систем видеонаблюдения с компьютерным зрением в сетевых супермаркетах, для которых характерны проблемы территориально распределенного бизнеса. В области маркетинга – трудности с оценкой эффективности маркетинговых акций, в области управления персоналом – затруднены оценка эффективности работы персонала, контроль за деятельностью сотрудников, работа удаленного центра управления, в обеспечении безопасности – осложнен контроль эффективности систем безопасности посетителей и персонала, пожарной безопасности, сохранности товара.

Применение систем видеонаблюдения с компьютерным зрением позволяет решать комплекс задач в области маркетинга, управления персоналом, финансов и безопасности.

В области маркетинга:

  • повышение лояльности клиента;
  • планирование продаж и закупок;
  • оценка эффективности маркетинговых акций;
  • мерчандайзинг.

В управлении персоналом:

  • повышение эффективности работы персонала;
  • контроль деятельности сотрудников;
  • диспетчеризация, создание единого центра управления.

В обеспечении безопасности:

  • физическая безопасность посетителей и персонала;
  • пожарная безопасность;
  • сохранность товара. В области финансов:
  • оптимизация затрат;
  • планирование и выполнение бюджета компании, магазина, подразделения.

Возможности видеонаблюдения с компьютерным зрением

Системы видеонаблюдения с компьютерным зрением позволяют обеспечить:

  • удаленный подсчет количества вошедших и вышедших посетителей по дням недели, времени суток и т.д.;
  • анализ посещаемости торговых зон и выявление основных мест покупок, определение и анализ маршрутов движения посетителей, оценка намерений по приобретению отдельных категорий товаров;
  • управление очередями и работой кассиров;
  • обнаружение возгораний и задымлений;
  • обнаружение оставленных предметов;
  • регистрацию действий охраны в регламентных и нештатных ситуациях;
  • удаленный контроль территории складов и логистических баз, передвижения товаров.

Таким образом, клиент получает систему управления бизнес-процессами в области маркетинга, продаж, безопасности и управления персоналом на базе видеоаналитики, которая обеспечивает решение ключевых задач территориально распределенного бизнеса.

Уже сейчас системы видеонаблюдения с компьютерным зрением отслеживают нарушения правил дорожного движения и парковки, появление людей на дорогах и выписывают штрафы.

В настоящее время видеоаналитика применяется для контроля технологических процессов, подсчета числа зрителей в залах кинотеатра и т.д. Системы видеонаблюдения с компьютерным зрением применяют не потому, что это продиктовано регламентом, а потому, что это удобно, эффективно и крайне выгодно для бизнеса.

Опубликовано: Каталог "Системы цифровой видеорегистрации (DVR)" #2, 2011
Посещений: 10541

  Автор

Пименов А. В.

Пименов А. В.

Начальник отдела по связям с общественностью НПЦ "ЭЛВИС"

Всего статей:  22

В рубрику "Видеорегистрация (DVR)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций