Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Безопасные города 2014: видеоаналитика в фокусе

В рубрику "Колонка эксперта" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Безопасные города 2014: видеоаналитика в фокусе

Николай Птицын
Редактор рубрики "Машинное зрение"

Тема городского видеонаблюдения затихла в Москве, но всколыхнулась в региональных центрах. Пресса активно обсуждает Воронеж, Нижний Новгород, Черкесск и другие города. Но самые передовые технологии сегодня внедряет Казахстан.

В Казахстане недавно стартовал масштабный пилот системы интеллектуального видеонаблюдения в рамках проекта "Создание системы комплексного обеспечения жизнедеятельности г. Астана" (СКОЖ). Свои разработки показывают вендоры из России, Израиля, Японии и других стран. Кроме классических модулей видеоаналитики, например для контроля качества видеопотока и обнаружения человека в запрещенной зоне, разработчики представляют новые достижения. Рассмотрим подробнее некоторые из них.

Корреляционные алгоритмы слежения с распознаванием силуэта человека позволяют выделять индивидуальную траекторию движения людей в местах массового скопления без влияния теней и других световых помех. С одной стороны, полученная траектория не может быть эффективно использована для автоматического ситуационного анализа на основе правил, так как найти заранее правило для предупреждения угрозы практически невозможно. С другой – она полезна для автоматизации поиска объектов в видеоархиве и на плане города.

Детектор драки и агрессивного поведения опирается на видеоанализ движения людей и их взаимодействия. При наличии резких, повторяющихся движений между двумя и более людьми формируется сигнал тревоги. Такой детектор можно эффективно использовать на неспокойных дворах и улицах, но на спортивной площадке вероятен сильный поток ложных срабатываний.

Детектор скопления людей оценивает численность людей на общественной территории и формирует сигнал в случае, если оценка превышает некоторое пороговое значение. Наиболее перспективно применение самообучающихся детекторов, которые собирают статистику о количестве людей и автоматически устанавливают порог в зависимости от времени суток и дня недели. Такой детектор реагирует только на аномально большое количество людей.

Технологии обнаружения оставленных предметов сильно шагнули вперед за последние несколько лет. Видеоаналитика позволяет устойчиво фиксировать появление неподвижных предметов даже в условиях интенсивного движения людей и при любом ракурсе. К сожалению, невозможно исключить срабатывания такого детектора в местах ожидания, где люди и их вещи естественным образом остаются неподвижными.

Наряду с видеоаналитикой перспективно применение аудиоаналитики (детекторов крика, выстрелов и разбивания стекла). Такие детекторы доказали свою эффективность, например, в Амстердаме, но в Казахстане и России пока не демонстрировались.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #1, 2014
Посещений: 6204

  Автор

Птицын Н. В.

Птицын Н. В.

Генеральный директор ООО "Синезис"

Всего статей:  33

В рубрику "Колонка эксперта" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций