Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Нейросети нам помогут

В рубрику "Колонка эксперта" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Нейросети нам помогут

Мурат Алтуев
Президент компании ITV | AxxonSoft

Безопасность общественных мест – тема очень актуальная. И в этом контексте часто возникают запросы на использование видеоаналитики. Далеко не все ее возможности применимы на объектах с массовым пребыванием людей, и, ставя перед аналитикой нереальные задачи, легко разочароваться. Но если знать условия надежной работы алгоритмов и использовать новейшие разработки, видеоаналитика принесет пользу. Приведу несколько примеров.

Один из самых популярных запросов в области общественной безопасности – распознавание лиц. При этом задача зачастую ставится как "распознавание террориста в толпе" или "выявление нежелательного посетителя в потоке входящих людей". В таких условиях современные алгоритмы работают крайне нестабильно. Но их можно использовать и по-другому – в режиме поиска похожих лиц в видеоархиве по фотографии (и даже фотороботу) при расследовании случившихся инцидентов. Вероятность нахождения нужного лица среди первых 25 результатов поиска, отсортированных по степени сходства, для современных алгоритмов приближается к 98%. И это уже очень хороший результат.

Другой пример – детекторы пересечения линии, остановки в запрещенной зоне и т.п. Алгоритмы, основанные на выделении движущихся объектов, могут давать слишком много ложных срабатываний. Это основная причина, сужающая область их использования до стерильных зон, где вообще никто не должен появляться. Но если добавить к ним нейросетевые алгоритмы классификации, которые могут уверенно проверить, что это за объект, и отсечь ложные срабатывания, границы применимости существенно расширятся. Скажем, если тревогой является только проезд или остановка автомобиля, детектор не будет реагировать на пролетающих птиц, пробегающих собак и – самое главное – проходящих людей. То же самое с детекцией оставленных предметов в общественных местах. Проверка охраняемой зоны алгоритмами на базе нейросетей радикально снижает процент ложных срабатываний. Вывода два. Первый: надо четко понимать, где выбранный алгоритм работает, а где нет. И второй: алгоритмы на основе нейронных сетей существенно расширяют область применимости даже привычных детекторов. И они начинают работать там, где раньше их использование казалось фантастикой.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #3, 2017
Посещений: 4379

  Автор

Мурат Алтуев

Мурат Алтуев

Эксперт

Всего статей:  52

В рубрику "Колонка эксперта" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций