Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Умный безопасный город. Недорого

В рубрику "Колонка эксперта" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Умный безопасный город. Недорого

Мурат Алтуев
Президент компании ITV | AxxonSoft

Год назад в журнале "Системы безопасности" № 2/2017 я писал о том, что городскому видеонаблюдению пора поумнеть, и умным его сделают прежде всего интеллектуальные технологии поиска в видеоархиве, потому что классическая видеоаналитика реального времени в условиях городской среды не работает и видео используется в основном для расследования уже случившихся происшествий.

В целом все это осталось по-прежнему, но с небольшим дополнением: нейросети в видеонаблюдении сделали такой рывок вперед, что уже можно говорить и о применении видеоаналитики реального времени на некоторых критически важных участках городского наблюдения.

Этот вывод я делаю не на основании рекламных проспектов, а на основе нашего собственного опыта разработки и применения нейросетевых технологий. Конечно, детекторы неадекватного поведения или террориста в толпе так и остались фантастикой, но снизить количество ложных срабатываний детектора оставленных предметов до приемлемого уровня вполне возможно.

Однако какую бы видеоаналитику вы ни использовали – нейросетевую или классическую – в реальном времени или для поиска в архиве, вам нужны дополнительные и дорогостоящие вычислительные ресурсы. Разумеется, это серьезно сокращает возможности применения аналитики в проектах.

Выход из сложившейся ситуации – в распределении вычислений. То есть устройства, например камеры видеонаблюдения, должны стать достаточно умными, чтобы снять нагрузку с сервера, но при этом не стать очень дорогими. Возможно ли это? Наш опыт сотрудничества с такими производителями, как Dahua и Hikvision, говорит, что возможно. При этом важно, что камеры не просто производят детектирование в реальном времени, но и передают на сервер "сырые" метаданные, необходимые для быстрого поиска в архиве.

Таким образом мы убиваем двух зайцев. Во-первых, снижаем конечную стоимость решения. Во-вторых, появляется возможность запускать пилотные проекты с видеоаналитикой практически бесплатно – в рамках развернутой системы на имеющемся оборудовании. И это особенно важно именно для видеоаналитики, потому что заказчик должен воочию убедиться, что она работает.

Итак, благодаря нейросетям и умным устройствам отрасль сделала еще один шаг в сторону интеллектуального видеонаблюдения. Думаю, что следующий шаг будет сделан, когда мы научимся ускорять нейросети прямо на камерах. Судя по появлению таких устройств, как HiSilicon Kirin 970, ждать осталось недолго. Похоже, городскому видеонаблюдению пора не только поумнеть, но и подешеветь.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #2, 2018
Посещений: 2894

  Автор

Мурат Алтуев

Мурат Алтуев

Эксперт

Всего статей:  52

В рубрику "Колонка эксперта" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций