Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Пенсионная реформа и цифровая трансформация

В рубрику "Колонка редактора" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Пенсионная реформа и цифровая трансформация

Когда у общества нет цветовой дифференциации штанов, то нет цели!
(Из фильма "Кин-дза-дза!")
В обществе и СМИ бушуют страсти о пенсионной реформе, особенно в части увеличения пенсионного возраста. В защиту приводятся вполне здравые доводы по поводу уменьшения количества работающих людей и роста общей продолжительности жизни, что увеличивает количество пенсионеров. И что продолжительность жизни будет только возрастать, а количество работающих людей будет уменьшаться из-за демографического спада. Нельзя не отметить обоснованность этих утверждений, но упускается важный момент: это цифровая трансформация экономики, и не только у нас, но и во всем мире
Алексей Коржебин
Редактор рубрики "Цифровая трансформация: AI, IoT,
умный город", технический директор ООО "Эмбеддед Системс Рус"

Что является основой цифровой трансформации, или четвертой промы шленной революции? Автоматизация интеллектуального труда. В отличие от этого у первых трех революций автоматизация была направлена на замену ручного труда. Поэтому сейчас под угрозой исчезновения стоит множество профессий, в которых, казалось бы, машина не сможет заменить человека.

Какие профессии под угрозой исчезновения

В США дальнобойщики перевозят основную массу товаров внутри страны, и это единственная профессия, где люди, не имея высшего образования, могут получать достаточно большой доход. Но развитие беспилотного транспорта, особенно грузового, грозит в ближайшие 5–10 лет полностью автоматизировать данную профессию. Это затронет не только водителей, но и все связанные профессии: роботам не нужно есть и спать, значит закроются гостиницы, магазины, кафе и бары, которые обслуживали дальнобойщиков. По оценкам, без работы могут остаться 5–6 млн человек.

Намного сильнее будет удар по среднему классу, интеллигенции и "офисному планктону". В первую очередь будет обеспечена автоматизация труда логистов, бухгалтеров и прочих специалистов, которые занимаются поддержкой бизнеса, выполняют рутинные операции. Хотя это, конечно, не новость, данный процесс идет с конца 80-х гг. Но с 2014 г. , когда появились алгоритмы глубокого машинного обучения, открылись новые перспективы применения искусственного интеллекта, все ускорилось.

Теперь уже стоит начать беспокоиться и людям более творческих профессий. Под удар попадают узкоспециализированные интеллектуальные специалисты, например врачи-рентгенологи или анестезиологи. В США провели эксперимент, суть которого в правильной диагностике рака по рентгеновскому снимку. Снимок показали трем ведущим рентгенологам, а также нейронной сети, специально обученной на 50 тыс. ранее сделанных снимков. Как вы можете предположить, выиграла нейронная сеть.

Другой пример. Основная масса юристов занимается достаточно рутинной работой – составлением договоров и т.д. Весной Сбербанк уволил 4 тыс. своих юристов, которые занимались ранее составлением кредитных договоров, и заменил их системой, построенной на машинном обучении. Возможно, качество этих договоров пока еще где-то уступает документам, составленным людьми. Но нужно понимать, что машина постоянно обучается, и обучается очень быстро. И самое главное: так как все данные сохраняются в облаке, то любое новое знание становится сразу доступно всем экземплярам этой системы. Представьте, если бы молодой сотрудник смог скопировать опыт старого врача!

И таких примеров можно привести массу, где системы искусственного интеллекта заменяют людей – от маркетологов и дизайнеров до технологов и инженеров. Самое поразительное, что искусственный интеллект вторгается и в те области, которые раньше всегда считались прерогативой человека.

В октябре на крупнейшем арт-аукционе Christies’s впервые в истории была выставлена картина, написанная нейросетью. А наши разработчики из Яндекса создали несколько проектов на грани искусства и машинного обучения. В 2016 г. они запустили проект "Нейропоэт", который может писать стихи в стилистике любого автора. На открытии конференции "Яндекс YaC 2017" была представлена музыкальная композиция, написанная в стиле великого русского композитора Александра Николаевича Скрябина, а в августе этого года в соавторстве с Сергеем Лукьяненко нейросеть создала рассказ в стиле другого великого русского писателя – Николая Васильевича Гоголя.

От искусственного интеллекта к коммунистической мечте

Как мы видим, искусственный интеллект где-то вполне успешно заменяет человека, где-то является помощником, который позволяет более эффективно выполнять работу.

Но что делать с теми людьми, которые останутся без работы?

Конечно, эта проблема осознана. Во всем мире идут дискуссии о том, чем занять такое количество людей, как они смогут обеспечивать себя, ну и самое главное для экономики – кто будет покупать ту продукцию, которую произведут роботы? Сотня миллиардеров, которая будет управлять автоматизированными производствами? Большинство исследователей приходит к выводу, что выход – в предоставлении от государства гарантированного дохода, на который человек может обеспечить себя едой, жильем и покупать товары массового потребления, или, другими словами, пенсии, причем еще вполне трудоспособным людям, а возможно всем гражданам государства независимо от возраста.

Где государство может взять необходимые деньги? Как вариант – ввести дополнительные налоги на автоматизированные производства в размере бывшего ФОТа, или, как его еще называют, "налога на роботов", и распределять полученные средства между гражданами в зависимости от их заслуг перед государством. Возможны варианты в распределении средств, но здесь мы вплотную подходим к реализации коммунистической мечты: от каждого по способностям, каждому по потребностям.

Мне кажется, в тему будет процитировать гениальную фразу из бессмертной комедии Георгия Данелия "Кин-дза-дза", которая как ничто другое характеризует эту ситуацию: "Когда у общества нет цветовой дифференциации штанов, то нет цели!"

Роботы вместо рабов

Самое интересное, что ничего нового мы не изобретаем, все это уже было в каком-то виде в истории. Взять, например, древний Рим, где граждане не работали и все богатство создавалось рабами. В нашем случае вместо рабов будут роботы, на чем различие и заканчивается. Другой пример из более близкой истории – дворянство России XVI–XVIII веков, чье благосостояние полностью зависело от их успехов на государственной службе и благоволения царя или императора и которое достаточно быстро (в течение века) деградировало после освобождения Петром III в 1762 г. от государственной службы.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #5, 2018
Посещений: 733


  Автор
Алексей Коржебин

Алексей Коржебин

Редактор рубрики "Цифровая трансформация: AI, IoT, умный город", технический директор ООО "Эмбеддед Системс Рус"

Всего статей:  18

В рубрику "Колонка редактора" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций