Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Видеоаналитика категорированных объектов: что требует законодательство

В рубрику "Колонка редактора" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Видеоаналитика категорированных объектов: что требует законодательство

Николай Птицын
Редактор рубрики "Машинное зрение"

Федеральный закон № 256-ФЗ "О безопасности объектов топливно-энергетического комплекса"
Закон является правовой основой создания системы обеспечения комплексной безопасности и защиты от актов незаконного вмешательства в функционирование объектов ТЭК в России.

Закон устанавливает тактико-технические требования к средствами обнаружения, к которым относятся и детекторы видеоаналитики. Так, вероятность автоматического обнаружения людей и транспортных средств по периметру категорированного объекта должна быть не менее 95%. При этом закон не регулирует ни программу и методику испытаний, ни предельную частоту ложных срабатываний. Заданную вероятность обнаружения 95% формально может обеспечить обычный детектор движения, но в уличных условиях он станет давать десятки, а то и сотни срабатываний в час на одну камеру и не будет приносить практической пользы.

Приказ Минтранса России № 130
Более четкие требования к видеоаналитике на категорированных объектах транспортной инфраструктуры и транспортных средств выдвигает Приказ Минтранса России № 130.

1. В части ситуационной видеоаналитики приказ Минтранса предписывает "обнаружение и распознавание характера событий, связанных с объектами" на основании данных видеонаблюдения в произвольном месте и в произвольное время в перевозочном секторе зоны транспортной безопасности, на критических элементах, в технологическом секторе и по периметру объектов первой категории транспортной инфраструктуры.

Московский метрополитен, объект первой категории транспортной безопасности, намерен обеспечить долю срабатываний системы видеоаналитики от общего числа истинных событий, которые требовалось обнаружить, не менее 98% при доле истинных срабатываний от общего числа срабатываний не менее 98%. То есть допускается ошибка не более 2%.

Примерами таких событий, распознаваемых ситуационной видеоаналитикой, являются падение людей и предметов на путевое пространство, несанкционированный проход пассажиров в запрещенные зоны, образование скопления людей (толпы), движение в запрещенном направлении, в том числе против основного потока людей, быстрое движение (бег), появление оставленных (бесхозных) предметов и их владельцев.

2. В части биометрической видеоаналитики приказ Минтранса предполагает автоматическое обнаружение и распознавание лиц (идентификацию) пассажиров на границах зоны транспортной безопасности и/или критических элементов объектов первой категории транспортной инфраструктуры. В технических требованиях Московского метрополитена вероятность обнаружения лица в пассажиропотоке должна быть не менее 95%, а вероятность правильной идентификации человека – не менее 85% при вероятности ошибочной идентификации не более 0,5%. Это очень жесткие требования для такого сложного объекта, как метрополитен.

Следует также отметить, что требования к функциональности и показателям точности видеоаналитики на категорированных объектах регулируются специальными документами компетентных органов.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #2, 2014
Посещений: 6228

  Автор

Птицын Н. В.

Птицын Н. В.

Генеральный директор ООО "Синезис"

Всего статей:  33

В рубрику "Колонка редактора" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций