Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Видеокамеры машинного зрения в интеллектуальных системах наблюдения и контроля доступа

В рубрику "Колонка редактора" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Видеокамеры машинного зрения в интеллектуальных системах наблюдения и контроля доступа

Николай Птицын
Редактор рубрики "Машинное зрение"

Появление недорогих камер машинного зрения, передающих качественное несжатое изображение через интерфейс USB3 или Gigabit Ethernet (Basler AG, Point Grey), вместе с компактными вычислительными платформами (Intel NUC, Raspberry Pi) открывают новую эру для разработчиков прецизионной видеоаналитики. Именно алгоритмы идентификации людей по биометрическим признакам лица или сетчатки глаза, распознавания номерных знаков и типов автомобилей предъявляют особые требования к качеству изображения, которое часто недостижимо в обычных сетевых камерах.

Интерфейс USB3 привлекателен для встраиваемых систем видеоаналитики, например для банкоматов или систем контроля доступа стадиона. Интерфейс Gigabit Ethernet подходит для потоковой идентификации людей и машин на транспорте и спецобъектах. Оба интерфейса накладывают существенное ограничение на расстояние между камерой и устройством видеоаналитики. Даже сетевой интерфейс Gigabit Ethernet в реальности не позволяет передавать и мультиплексировать видео по территориально распределенному объекту из-за высокой стоимости десятигигабитных коммутаторов. Поэтому предпочтительно реализовывать видеоанализ поблизости к камере.

Интересно сравнить камеру машинного зрения, подключенную к компактному устройству видеоанализа, с IP-видеокамерой, имеющей встроенную видеоаналитику. Решение с камерой машинного зрения является более громоздким, но позволяет реализовать более сложные вычислительные алгоритмы в более сжатые сроки. Адаптация алгоритмов для встраивания в IP-видеокамеру требует сложной интеграции и специальных навыков разработчиков, что существенно сдерживает промышленное применение встраиваемой видеоаналитики.

Таким образом, камеры машинного зрения могут занять определенную нишу в системах видеоаналитики, в которых требуются несжатое видео и существенные вычислительные ресурсы.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #2, 2015
Посещений: 7318

  Автор

Птицын Н. В.

Птицын Н. В.

Генеральный директор ООО "Синезис"

Всего статей:  33

В рубрику "Колонка редактора" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций