Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Аналитические возможности систем видеонаблюдения: развитие продолжается

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Аналитические возможности систем видеонаблюдения: развитие продолжается

Системы видеонаблюдения давно стали привычным и необходимыми элементом систем обеспечения безопасности. Однако сегодня охранные функции уже не являются единственным их предназначением. Все чаще они начинают применяться для сбора и анализа информации. Появляются дополнительные интеллектуальные возможности, улучшаются существующие параметры съемки, находятся все новые и новые практические аспекты применения.


А.М. Иванисов

Ведущий программист отдела разработки систем видеонаблюдения (ОРСВ) ЗАО "Стилсофт"

Эволюция технологий

Исторически все начиналось с аналоговых записывающих устройств. Первые аналитические функции обязаны своим появлением детектору движения. Теперь записывать можно было только те фрагменты, в которых происходило изменение картинки. Экономилась пленка, упрощался поиск видеоинформации. Цифровые технологии открыли абсолютно новые горизонты. В первую очередь, это появление сетевых видеорегистраторов и IP-камер.

В начале своего пути IP-технология выглядела не столь профессионально, как аналоговый сегмент. Она воспринималась специалистами на уровне любительских Web-камер для просмотра пользователем картинок либо видеопотока через Интернет или локальную сеть. Изображение было ужасным, не говоря о разрешении и частоте развертки. Сейчас IP-камеры обеспечивают получение данных гораздо более высокого качества, чем их аналоговые прародители. А возможности по анализу видео и звуковой информации, которые предоставляют сверхскоростные процессоры видеорегистраторов, позволяют строить масштабные сети видеонаблюдения с абсолютно новым потенциалом.

Достигнутые возможности

На сегодняшний день видеокамеры можно встретить практически везде: в банках, супермаркетах, кинотеатрах и ресторанах. И большую часть из них занимает аналоговое видео, казавшееся еще десять лет назад фантастикой. Но в настоящее время уже и это видеоизображение перестало полностью удовлетворять потребности пользователей CCTV. Одним из его главных недостатков является максимально предельное разрешение 768х576 точек. В связи с этим на рынке систем безопасности стали появляться решения, не имеющие ограничений по разрешению. Безусловно, это IP-системы — их разрешение втрое выше, чем разрешение любой аналоговой камеры.

Но чем больше стало появляться камер, тем острее становилась проблема внимания, ведь при переключении требуется некоторое время на формирование изображения. Решить эту задачу сначала удалось за счет установки устройства, автоматически подающего изображение с камеры, с которого поступил сигнал тревоги. Но и здесь возникали проблемы — длительное время формирования изображения не давало общей картины в режиме времени. За время переключения каналов объект успевал исчезнуть с поля зрения камеры.

Затем эту проблему стали решать при помощи квадраторов, которые позволяли размещать изображение, получаемое с нескольких камер (до 4), на одном экране монитора. Но здесь появляется новая трудность — снижение качества записи, так как записывается одновременно информация от 4 камер. Решение нашли в создании мультиплексоров, которые позволяют отображение одновременно нескольких видеосигналов, полученных от 8, 16 (и более) видеокамер, и выводить их на экран. Последовательная запись этого изображения производилась на специальные магнитофоны, а позже на видеорегистраторы, при этом потери качества изображения становились минимальными.

Появление цифровых видеорегистраторов оказало громадное влияние на всю отрасль видеонаблюдения, вот лишь некоторые открывшиеся возможности:

  1. Интеллектуальные детекторы движения позволили не обращать внимания на циклические колебания фоновых объектов по естественным причинам (например, ветви деревьев или трава на ветру), а также на изменение освещенности или движения теней. А более тонкая настройка зон детектирования с разными параметрами и типами событий позволяет очень гибко настраивать систему без применения дополнительного специального оборудования.
  2. Использование простых детекторов оставленных предметов, пересечения линий, движения в обратном направления, подсчета движущихся объектов. В Тайване недавно был получен патент на использование камер в качестве элементов пожарной системы с алгоритмом определения типа возгораемого пламени. Всего лишь 5 лет назад все это казалось лишь фантастикой.
  3. Мгновенный доступ к заранее проиндексированной архивной информации стал уже привычным атрибутом подобных систем.
  4. Простая интеграция с системами контроля доступа, при которой проход через турникет, открывание двери или другие подобные события приводят к началу записи.
  5. Отдельно хочется отметить постоянно совершенствующиеся алгоритмы распознавания лиц или номерных знаков. Прогресс в этой области может существенно повлиять на одну из главных  проблем  отрасли:   утомляемость оператора видеосистемы. Как известно, ошибки уставшего человека — один из главных факторов, влияющих на общие показатели эффективности системы безопасности.

Обязательно стоит сказать о качественных изменениях, произошедших в способе передачи данных. Использование цифровых каналов данных — это больше, чем просто смена коммуникационной технологии. По сути мы имеем открытую архитектуру, которая позволяет управлять трафиком по уже существующей инфраструктуре, использовать маршрутизаторы для локальных, региональных сетей или даже сети Интернет.

Размеры современных носителей информации и низкая стоимость хранения одного гигабайта даже с дублированием позволяют создавать архивы на несколько месяцев. Конечно, такие огромные массивы данных требуют соответствующих систем управления. И такие системы, конечно же, появляются.


Перспективы развития

Благодаря прогрессу информационных технологий современные камеры представляют собой практически полноценные компьютеры со своей операционной системой, периферийными и коммуникационными интерфейсами. Сосредоточение постоянно увеличивающейся вычислительной мощности на стороне видеокомпонентов, безусловно, приведет к децентрализации систем видеонаблюдения.

Уже сейчас детектор движения на IP-камере при срабатывании посылает не только бинарный сигнал, но и метаданные об объекте, вызвавшем событие, а значит, с центрального процессора сетевого видеорегистратора снимается еще одна ресурсоемкая задача. В условиях постоянного роста разрешения камер полоса пропускания, скорее всего, всегда будет наиболее уязвимым местом любых систем видеонаблюдения. А следовательно, любая разгрузка центра видеоанализа будет увеличивать масштабируемость системы и возможности ее применения.

Более интеллектуальные задачи (например, распознавание лиц) при переносе вычислительных обязанностей на основе переданных параметров поиска с центрального сервера позволят организовать масштабный поиск по тысячам камер целого города. И в плане такой распределенной архитектуры фантастические голливудские сюжеты по мотивам произведений Уильяма Гибсона* уже не кажутся технически невозможными. Естественно, все продвинутые интеллектуальные функции можно будет применить к уже накопленной архивной информации, часть которой опять же можно держать на накопителях IP-камер.

В связи с этим остро встает вопрос о безопасной транспортировке данных. Только лишь прогресс в области криптографии и практика открытого обсуждения защитных механизмов делают самым уязвимым звеном не технику, а человеческий фактор. Современные технологии уже позволяют организовывать зашифрованные "туннели", прозрачные для передающей и принимающей стороны.


Заметна усиливающаяся тенденция по интеграции систем видеонаблюдения в ERP-системы предприятия. Таким образом, визуальная информация приобретает помимо охранных еще и управляющие функции. Появление обратной связи позволяет общаться с нужными сотрудниками, проводить контроль производственных процессов с любого видеотерминала, которым может являться обычный персональный компьютер на рабочем месте специалиста.

Еще одной тенденцией развития систем видеонаблюдения можно назвать интеграцию с системами контроля и управления доступом и ОПС. Обнаружение движения видеокамерой, тревога датчиков охранно-пожарной сигнализации, факт прохода через двери и т.д. — все это дает возможность создания единой системы сбора и обработки данных с подключением любого количества рабочих мест.

Александр Иванисов представляет оборудование для построения распределенных масштабных систем безопасности на стенде компании "Стилсофт" 19 ноября 2009 г. на форуме All-over-IP.

Услуги видеонаблюдения в перспективе могут стать более распространенными, направленными не только на бизнес, но и на персональных потребителей. Доступность персональных компьютеров, ноутбуков и сотовых телефонов, подключенных к Интернету, позволяет уже сейчас соединяться с Web-камерой, установленной дома или в офисе. Повсеместному применению мешает только сложность настройки, а в регионах еще и невысокая пропускная способность или дороговизна трафика у провайдеров. Неизбежное преодоление этих препятствий может привести к появлению провайдеров, предоставляющих видеоинформацию. Человек, выезжая из дома, может подключиться к городским камерам и оценить загруженность маршрута, а находясь в офисе — соединиться со школьным видеосервером и проверить, не опоздал ли его сын сегодня или вчера на занятия. Несомненно, интеллектуальные возможности пригодятся и для обеспечения приватности граждан, но все это — инженерные задачи, которые и сейчас уже успешно решаются.

Однако, несмотря на всю развитость рынка, на который ориентированы системы видеонаблюдения, можно сказать, что его совершенствование все-таки еще опережает коммерческое применение на объектах.

Опубликовано: Каталог "CCTV"-2009
Посещений: 10310

  Автор

Иванисов А. М.

Иванисов А. М.

Ведущий программист отдела разработки систем видеонаблюдения (ОРСВ) ЗАО "Стилсофт"

Всего статей:  1

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций