В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

"Безопасный город":
видеоанализ для управления дорожным движением

А.М. Шкуро

Директор по развитию бизнеса компании Sigma Group

А.Б. Грабовский

Руководитель департамента сетевых решений компании Sigma Group

Администрация Владивостока занимается оснащением городской транспортной сети интеллектуальной автоматизированной системой управления дорожным движением. Данный проект стал элементом общегородской системы "Безопасный город". Успешная реализация проекта может стать хорошим ориентиром для других регионов России.

Задачи управления дорожным движением

Для реализации интеллектуальной автоматизированной системы управления дорожным движением были выбраны 14 городских перекрестков и один путепровод, где присутствует наибольший уровень сложности трафика. Основные задачи, поставленные перед проектом, только на первый взгляд могут показаться тривиальными – сейчас они актуальны, пожалуй, для любого мегаполиса в нашей стране:

• оптимизация транспортного движения в районе действия светофоров;
• увеличение интенсивности движения в часы пик с целью снижения количества пробок;
• обеспечение соблюдения правил дорожного движения и скоростного режима.

Установка оборудования
В ходе выполнения проекта все перекрестки были оснащены новыми цифровыми светофорами, необходимым освещением, IP-камерами видеонаблюдения, радарами определения скорости и локальными серверами с программной аналитикой. Все локальные системы были объединены оптоволокном в общую сеть и сведены в единый диспетчерский пункт.

Камеры и объективы
Предпочтение было отдано мегапиксельным IP-видеокамерам с H.264 зарекомендовавших себя производителей. В соответствии с решаемыми задачами часть камер являются обзорными, а другая часть предназначена для детекции номеров. Размещение происходит исходя из существующей схемы движения, задачи видеокамеры, существующей инфраструктуры перекрестка.

Для обзорных камер рекомендуется использовать панорамные объективы либо объективы с широким углом обзора. А для считывания номеров – объективы, позволяющие максимально приблизить и выделить фрагмент кадра с присутствием номера авто для последующей видеоаналитики.

Работа оборудования в связке
По отдельности задачи оборудования таковы:

1. видеокамеры – видеофиксация и визуальный мониторинг дорожного движения;
2. радар – детектор скорости для снятия и фиксации показателей скорости проезжающего автотранспорта (определяется объем потока, его плотность, скорость и пр.).

Радар предоставляет исходные данные для системы управления дорожным движением (скорость, движение по полосам, габариты транспорта и пр.). Совместную работу камеры и детекторов обеспечивает ПО.

Фактически единственным оптимальным вариантом решения данных задач стало внедрение интеллектуальных программных решений. Отмечу особо, что если движение на конкретных перекрестках интенсивно в течение всего дня, то вы вряд ли найдете равнозначные по эффективности альтернативные подходы. Что справедливо, пожалуй, для любых городских проектов. Конечно, если заказчик желает исключить необходимость ежедневного привлечения регулировщиков.

Как работает видеоанализ

Правильно подобранная и настроенная видеоаналитика может позволить:

1. снизить транспортную нагрузку на перекрестки;
2. повысить интенсивность движения в стратегических участках города;
3. обеспечить безопасность дорожного движения и сократить количество аварий и жертв.

К выбору видеоаналитики следует подходить тщательно. Для реализации системы управления дорожным движением Владивостока было предусмотрено два интеллектуальных модуля:

1. система автоматизации процесса работы светофоров (система № 1);
2. система контроля за соблюдением правил дорожного движения (система № 2).

В большинстве случаев эти две системы подлежат интеграции друг с другом, а также с радарами для контроля скоростного режима.

Принцип работы следующий: специальные датчики, установленные на светофорах, снимают показания о количестве и типе машин в районе перекрестка и передают их на сервер системы № 1. Исходя из полученных данных и в зависимости от ситуации на дороге сервер будет самостоятельно переключать светофоры на зеленый или красный. Установленные на перекрестке камеры видеонаблюдения фиксируют нарушения водителями правил дорожного движения, а также госномера их автомобилей (система № 2).

Решение, построенное таким образом, может позволить автоматизировать выписку штрафов за нарушение скоростного режима. При этом квитанции вместе с распечатанной фотографией машины могут направляться автовладельцам по почте. Подобная практика широко распространена, например, в США.

Кроме того, технологии видеоанализа помогут отслеживать и номера автомобилей. Причем довольно удобно и полностью автоматизирован-но: если машина числится в угоне, "умный" светофор сразу передаст сигнал в ГИБДД.

Основные "за"

Для нашей страны подобные инсталляции до сих пор являются довольно уникальными. Альтернативных подходов им пока не существует. Удобство, безопасность и облегчение дорожного движения могут стать основными аргументами в пользу внедрения интеллектуальных решений.

В настоящее время адаптивные автоматизированные системы находят все большее применение в современной отечественной и мировой практике управления дорожным движением. Такие системы обеспечивают:

• взаимосвязанное оптимальное автоматическое управление светофорными объектами на улично-дорожной сети (УДС);
• информирование участников дорожного движения о загруженности
  участков дорог и средней скорости движения по маршрутам;
• оценку технико-экономической эффективности планируемых и осуществленных мероприятий по организации дорожного движения;
• максимально возможное использование штатной аппаратной базы, находящейся в эксплуатации;
• удобную среду для обслуживания улично-дорожной сети методами транспортной инженерии.

Адаптивные системы работают в режиме реального времени с учетом изменяющихся транспортных потребностей и текущих задач оперативного управления дорожным движением. Практика показывает, что применение адаптивных систем в области управления дорожным движением позволяет достичь:

1. приращения средней скорости движения транспорта в часы наибольшей загрузки трассы – до 50%;
2. снижения суммарной комплексной задержки на УДС – до 35%;
3. уменьшения интегрального расхода топлива – до 20%;
4. экономии рабочего времени на загруженных перекрестках – до 400 и более человеко-часов на один перекресток в сутки.

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #3, 2011
Посещений: 10901

Автор Шкуро А. М. Директор по развитию бизнеса компании Sigma Group Всего статей:  3

Автор Грабовский А. Б. Руководитель департамента сетевых решений компании Sigma Group Всего статей:  1

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций