В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
КОЛОНКА РЕДАКТОРА
А.С. Чижов
Редактор рубрики "Машинное зрение"
Одна из главных задач, которую решает машинное зрение в сфере охранного телевидения, - это обеспечение оператору удобства управления системой и обнаружения угроз, то есть избавление его от анализа огромного потока видеоинформации за счет привлечения внимания к наиболее важным событиям. Это общеизвестно.
Некоторые средства, облегчающие оператору жизнь, стали уже традиционными для систем видеонаблюдения, например детектор движения; другие используются несколько реже -детектор трекинга и оставленных предметов. Разрабатывается и внедряется множество более сложных и специализированных детекторов, которые можно тонко настраивать и комбинировать для обнаружения самых разных специфических угроз.
Однако автоматические детекторы сами по себе, какими бы "хитрыми" они ни были, - это не единственное направление интеллектуализации процесса видеонаблюдения. Еще одно направление, а именно использование принципа синергии для извлечения дополнительной информации из видеоизображения, мы рассматривали в прошлом выпуске журнала, когда говорили о получении сверхразрешения. Третье очень важное для охранного телевидения направление - это использование различных математических алгоритмов для обработки видеоинформации и предоставления ее в наиболее удобном для анализа виде. В данном случае машина не пытается выделить из видеопотока определенные события, которые могут представлять интерес с точки зрения оператора. Она просто предоставляет удобный интерфейс для наблюдения и управления системой. Хотя "просто" в данном случае не означает использования таких уж простых технологий, потому что для решения указанной задачи применяется сложная математика и различные творческие подходы, позволяющие сократить время вычислений на компьютерах - вплоть до вычислений в режиме реального времени, что в охранном видеонаблюдении зачастую просто необходимо.
На этот раз в нашей рубрике мы рассмотрим два примера построения панорамного изображения по информации, полученной с помощью различных источников - нескольких пространственно разнесенных фиксированных камер или одной поворотной. И уже традиционно высказываться с нашей виртуальной кафедры будут коллеги из ведущих научных заведений страны - Сибирского отделения Российской академии наук и Московского государственного университета.
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #2, 2009
Посещений: 8621
В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций