В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
Действительно, полностью распаковывать сжатые видеопотоки с той высокой скоростью, с которой MACROSCOP выполняет их обработку, невозможно. Такая скорость достигается за счет технологии анализа видеопотока IP-камеры без его полной распаковки. В ней, в частности, выражается изначальная ориентированность продукта на IP-камеры. Именно это позволяет существенно снижать затраты на вычислительное оборудование – системы на основе MACROSCOP поддерживают более 250 IP-камер на одном сервере.
Бесспорно, прямой подход к детектированию движения в сжатом видеопотоке с "использованием лишь одного коэффициента усредненной яркости блока JPEG" во многих случаях дает неудовлетворительный результат. Например, он не позволяет корректно детектировать небольшие относительно высоты и ширины кадра объекты. Технология видеоанализа, разработанная для MACROSCOP, значительно сложнее. Она обеспечивает корректное детектирование как маленьких, так и крупных объектов. Более того, за счет автоматической статистической подстройки детектора движения к уровню зашумленности в различных частях изображения детектирование движения в MACROSCOP происходит более точно, чем в ряде других профессиональных систем.
Возможно, многим это покажется непривычным, но для настройки детектора движения в MACROSCOP достаточно задать ограничения на размеры движущихся объектов в зонах детектирования. За счет использования статистического анализа в MACROSCOP удалось избежать использования традиционных "ручек" настройки (в том числе уровня шума или чувствительности). Детектор автоматически подстраивается под текущие условия освещенности и зашумленности в различных частях кадра.
Для поиска по образцу и приметам в MACROSCOP разработана специальная технология индексирования движущихся объектов. Для каждого объекта MACROSCOP в реальном времени вычисляет набор специальных индексов. Сравнение индексов двух объектов позволяет определить степень их визуального сходства. "Перехватывая" объект, MACROSCOP сравнивает индексы каждого движущегося объекта с индексами образца и в случае их схожести подает сигнал тревоги оператору.
Индексы всех движущихся объектов в реальном времени записываются в базу данных и в дальнейшем используются при поиске в видеоархиве. В качестве поискового запроса нужно представить системе фотографию объекта (в следующих версиях появится также возможность указать приметы объекта) или указать на уже имеющийся в видеоархиве объект. В ответ на запрос MACROSCOP покажет все похожие объекты, двигавшиеся в поле зрения выбранных камер за указанный промежуток времени. Справедливости ради стоит отметить, что, помимо объекта, показанного на фотографии, найдутся и другие похожие на него объекты. Однако в этом нет ничего страшного. Представьте себе Яндекс или Google. Вы вводите запрос, и поисковая машина мгновенно выводит вам сотни страниц с содержимым, похожим на то, что вы искали. Среди этих страниц тех, что вам подходят, – единицы. Но вы быстро находите их визуально, и задача поиска решена. Аналогичным образом работает и MACROSCOP. При поиске в архиве по образцу среди сотни найденных объектов всего 10 – то, что надо. Но найти эти 10, пробежав глазами по списку, – дело нескольких секунд.
Для того чтобы лично убедиться в преимуществах MACROSCOP, можно с сайта http://macroscop.com загрузить демонстрационную версию. Она не имеет функциональных ограничений. Для тестирования можно использовать любые IP-камеры – уже сегодня MACROSCOP поддерживает более 500 моделей IP-камер от 21 производителя. При отсутствии IP-камер в наличии вы можете использовать камеры, к которым есть свободный доступ через Интернет. Для вашего удобства некоторые из них уже прописаны в конфигурацию демонстрационной версии. Ознакомиться с MACROSCOP и лично пообщаться с его создателями можно будет и на ближайших выставках по безопасности. Команда разработчиков MACROSCOP всегда готова ответить на любые вопросы.
Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #4, 2010
Посещений: 6827
В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик | К списку авторов | К списку публикаций
