Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Распознавание лиц от NEC. Технология – победитель

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Распознавание лиц от NECТехнология – победитель

В 2014 г. по итогам тестирования решений вендоров в области распознавания лиц (FRVT), организованного Американским национальным институтом стандартов и технологий (NIST)1, технология корпорации NEC в третий раз получила самую высокую оценку своей эффективности. Сегодня автоматизированное решение NEC по распознаванию лиц (NeoFRS) все более широко используется в новых отраслях, выходя за рамки традиционного применения в правоохранительных органах. Предприятия розничной торговли, гостиничного бизнеса, а также других отраслей экономики осознают финансовые выгоды эксплуатации технологии и повышают удовлетворенность клиентов за счет улучшения качества обслуживания с помощью решения NeoFRS


Начиная с 1970-х г г. NEC инвестирует значительные ресурсы в разработку и развитие собственных биометрических технологий, что позволило корпорации последовательно достичь высоких результатов в тестированиях, проводимых независимыми сторонними экспертами.

Сегодня на счету корпорации NEC более 500 примеров развертывания решений в области безопасности в более чем 40 странах мира. в частности, были реализованы проекты по созданию системы биометрической идентификации и проверки для японской иммиграционной службы, системы распознавания лиц для европейского правительства, разработана система проверки фотографий по системе ICAO для правительства Финляндии, создана национальная система идентификации для министерства внутренних дел ЮАР, система пограничного контроля Республики Чили и многие другие. в настоящее время в России ведутся подготовительные работы по внедрению технологии на нескольких объектах социальной инфраструктуры.

Принцип работы технологии

Главной задачей использования технологии NeoFRS является идентификация людей с минимизацией влияния человеческого фактора на этот процесс. если ранее технология применялась в основном для поиска нежелательных лиц, преступников, то в настоящее время система широко используется в гражданском обществе. Например, для контроля присутствия сотрудников на рабочем месте, встречи важных персон, разделения потоков посетителей на спортивных стадионах, загородных клубах и т.д. NeoFRS также успешно взаимодействует с другими продуктами компании NEC. Совместно с решением FieldAnalyst технология применяется в исследованиях покупательского спроса у владельцев определенных дисконтных карт.

Технология NeoFRS основана на математическом алгоритме, который путем построения нелинейной GLVQ пространственной модели вначале определяет, точно ли перед камерой находится лицо человека, а затем создает двухмерную модель лица интересующего нас объекта. На следующем этапе при помощи другого алгоритма двухмерная модель превращается в трехмерную, после чего на основе базового фото создаются вариации подсветки лица и варианты углов наклона лица. На последнем этапе происходит выделение индивидуальных и повторяемых черт лица в общем объеме информации с использованием дискриминативного мультифункционального метода и их сверки с чертами базового изображения, после чего можно с уверенностью сказать, является ли данное лицо искомым.

Исследование на точность

В 2014 г. технология NEC заняла первое место в третий раз подряд, продолжив ряд побед в конкурсах Multiple Biometric Grand Challenge в 2009 г. и Multiple Biometrics Evaluation в 2010–2011 гг.

В текущем году тест FRVT класса "С" оценивал точность идентификации личности по сценарию "один ко многим" в работе с огромной базой изображений учащихся (более 1,6 млн человек), среди которых были снимки с высоким разрешением, фотографии плохого качества, сделанные Web-камерой, и снимки стандартного качества из паспортов и виз граждан.

Двенадцать вендоров и четыре института приняли участие в исследовании FRVT, которое содержало несколько тестов, разработанных для определения точности идентификации, результаты которых основаны на оценке погрешности измерений. точность технологии по распознаванию личности корпорации NEC оказалась значительно выше не только в сравнении с решениями конкурентов, но также в сравнении с результатами собственного тестирования MBE в 2010 г. в тесте на оценку погрешности при обработке базы данных, состоящей из записей об 1,6 млн человек, NEC достиг результата в 4,1%, за которым следовал показатель второго вендора – 9,1%. в перспективе такая разница может составлять 80 тыс. пропущенных изображений между NEC и вторым вендором уже на первом этапе.

Исследование на скорость

Скорость алгоритмов NEC по распознаванию лица тоже оказалась выше по сравнению с решениями других участников, требуя всего около 0,2 с на поиск и идентификацию одного изображения среди 1,6 млн записей. Скорость технологии NEC по сопоставлению изображений составляет более 6,2 млн изображений в секунду в расчете на одно процессорное ядро.

Быстрота работы алгоритмов NEC, как правило, выше в 2–15 раз, нежели у конкурентов. Более того, согласно результатам собственных оценочных тестов, NEC значительно улучшил характеристики алгоритмов поиска соответствий по сценарию "один к одному". так, при сопоставлении двух изображений одного и того же человека был достигнут исключительный уровень точности, а вероятность возникновения ошибки сократилась на 2/3 по сравнению с другими существующими технологиями.

Технология распознавания лиц может быть реализована как функционально независимое приложение или интегрировано в новые или существующие биометрические решения безопасности. По сравнению с другими биометрическими системами, такими как отпечатки пальцев, ладони и радужная оболочка глаза, распознавание лица имеет определенные преимущества благодаря бесконтактности процесса. Например, изображение лица может быть зафиксировано с расстояния, его можно архивировать и использовать позже в других системах
___________________________________________
1 Результаты теста объявлены в межведомственном отчете NISTIR 8009 “Характеристики алгоритмов распознавания лиц”. Результаты теста Multiple Biometric Evaluation в 2010, последующих исследований в 2011 г. и теста Face Recognition Vendor Test 2013, не являются одобрением правительством США какого-либо конкретного продукта.
NEC НЕВА
КОММУНИКАЦИОННЫЕ
СИСТЕМЫ, ЗАО
195279 Санкт-Петербург,
ш. Революции, 102, корп. 2
Тел.: (812) 438-3999
Факс: (812) 438-3995
E-mail: sales@nec.ru
http://ru.nec.com/

Опубликовано: Журнал "Системы безопасности" #4, 2014
Посещений: 6187

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций