Контакты
Подписка
МЕНЮ
Контакты
Подписка

Video Analytics 2013. Инновации и закупки

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций

Video Analytics 2013Инновации и закупки

VIDEO & VISION 2013 представляет опрос, посвященный наиболее заметным тенденциям на рынке видеоанализа в 2013 г. и перспективам развития до 2016 г. Какие характеристики выбирает покупатель? Кто покупает системы видеоанализа сегодня? Кому продавать завтра? На эти и другие вопросы ответили онлайн более 150 экспертов и читателей издания.

Результаты опроса сопровождаются комментариями профессионалов, которые представили свое видение развития рынка видеоаналитики и свой взгляд по следующим пунктам:

  1. В каких отраслях внедрение видеоаналитики наиболее востребовано сегодня и где вырастет спрос в ближайшие 3–4 года?
  2. Какие 3 алгоритма видеоаналитики стали самыми инновационными за последние 2 года?
  3. Какие новые задачи сможет решать видеоаналитика в ближайшем будущем?
  4. На основе каких главных критериев заказчик сможет выбрать качественный и эффективный продукт видеоанализа?
Игорь
Домбрин

Заместитель генерального директора НПП "СПЕЦСТРОЙ-СВЯЗЬ"

Какие отрасли закупают видеоаналитику сегодня и кому продавать завтра?

1) Общественная безопасность.
Видеоаналитика востребована в общественных местах, местах массового присутствия людей. Повышение эффективности служб правопорядка напрямую связано с охватывающим все общественное пространство мониторингом. Но необходимо применение автоматических средств распознавания правонарушений. Особенно критичным является использование видеонаблюдения с аналитикой вблизи школ, больниц, магазинов, вокзалов и др.

2) Охрана объектов ТЭК и транспорта.
Не отстает и применение аналитики для наблюдения за критически важными распределенными объектами ТЭК и транспорта. Именно большое количество видеокамер, распределенных по территории этих предприятий повышает затраты на видеомониторинг, требует большего количества операторов. Аналитика позволяет обнаружить пересечение периметра, в том числе и виртуального.

3) Промышленное телевидение.
На современном производстве аналитика видеоданных играет роль датчиков, вспомогательной системы для оператора и может как повысить безопасность труда, так и предоставлять информацию для управляющих систем технологического производства.

Будут активны закупки для обеспечения безопасности городов, бюджетных розничных сетей, а также должны быть охвачены 100% объектов ТЭК и транспорта.

Самые инновационные алгоритмы

  1. Применение данных от тепловизоров – оно помогает работать системе видеонаблюдения при плохих погодных условиях, ночью.
  2. Встроенная в камеры видеоаналитика разгружает серверные мощности, способствует массовому применению аналитики.
  3. Интеграция систем видеоанализа с базами данных, собранными другими системами (с помощью других датчиков), а также с социальной информацией.

Задачи для разработчиков

В качестве основных направлений улучшения видеоаналитики можно выделить: улучшение качества видеокамер, учет требований видеоаналитики на стадии проектирования объектов, совершенствование алгоритмов распознавания образов, применение самообучающихся систем на основе нейронных сетей.

Критерии выбора качественного видеоанализа

  1. Поддерживаемый объем информации для распознавания.
  2. Адаптация к месту использования.
  3. Результаты независимого тестирования.

Павел
Шварцкопф

Руководитель группы предпродажной поддержки клиентов Компании Тайле

Какие отрасли закупают видеоаналитику сегодня и кому продавать завтра?

1. На первое место хотелось бы поставить не отрасль, а оценить востребованность по другому критерию – величине объекта. Любой крупный объект требует наличия видеоаналитики, и неважно, к какой отрасли он относится. Умные системы поиска, различного рода детекторы и системы оповещения и др. призваны упрощать работу оператора. Один, два или даже три оператора системы безопасности не способны без снижения внимательности даже в течение нескольких часов вести непрерывное наблюдение за сотней камер одновременно.

2) Ритейл. Безусловно, эта отрасль еще достаточно молода в России, но востребованность видеоаналитики в ней выражается достаточно остро. В данном случае это не только инструмент системы безопасности, направленный в первую очередь на предотвращение краж; это не только системы POS-контроля, позволяющие снизить убытки от недобросовестности сотрудников, а также и механизм контроля бизнеса. Подсчет количества посетителей, их классификация и анализ, активность персонала, контроль состояния очереди – получение этих обобщенных данных становится реальностью в наши дни.

3) Финансовый сектор, банки, отрасли с повышенными требованиями к системам безопасности. Нужды данной отрасли диктуют свои правила на рынке видеоаналитики. Помимо востребованности тех же аналитических обработок посетителей, что и в ритейле, есть необходимость в снижении человеческого фактора в выявлении каких-либо проблем безопасности, а интеллектуальная интеграция со СКУД уже давно зарекомендовала себя на такого рода объектах.

По нашим прогнозам, в ближайшей перспективе должен наблюдаться спрос в ритейле. Также нельзя обойти стороной видеоанализ дорожных нарушений, столь стремительно врывающийся в нашу жизнь.

Самые инновационные алгоритмы

1) 3D-распознавание лиц. Данная аналитика выводит системы распознавания лиц на абсолютно новый уровень с повышенной устойчивостью к повороту головы относительно камеры, мимике или различным изменениям – макияж, очки, борода.

2) Поведенческий анализ. Выявление опасных ситуаций на данный момент еще требует улучшения. Как правило, этот функционал работает в идеальных тестовых условиях, но на реальных объектах приводит к большому количеству либо пропущенных событий, либо ложных срабатываний. Однако польза от обобщенного анализа поведения в виде тепловых карт, карт траекторий или контроля очередей порой бывает очень высока.

3) Многокамерная аналитика. Склейки изображений, обнаружение и сопровождение объектов существовали и ранее, но сейчас этот функционал становится доступным в новых, гораздо более стабильных версиях.

Задачи для разработчиков

Есть еще четвертая группа алгоритмов, значительно преуспевших в последнее время, – видеоанализ дорожных нарушений. Разработки в этом направлении ведутся неустанно, регулярно "радуя" автолюбителей новым функционалом. Если же попытаться заглянуть далеко в будущее, то, думаю, мы увидим не только "умные" системы регистрации дорожных событий, но и интегрированные решения интеллектуального управления транспортной инфраструктурой.

Критерии выбора качественного видеоанализа

  1. Задачи клиента и возможности видеоаналитики. Как правило, клиенты еще мало представляют возможности данного рынка. Поэтому практически всегда приходится искать некий баланс между желаниями и возможностями.
  2. Будущие возможности продукта. Только развивающиеся бренды смогут предоставить новые возможности в будущем клиенту.
  3. Стоимость решения. Так как основной аналитический функционал присутствует в арсенале многих ведущих брендов, это позволяет выбирать между несколькими решениями. Однако системы лицензирования зачастую могут достаточно сильно различаться.

Владислав
Гласов

Руководитель проекта ООО "Сервис Систем Безопасности"

Какие отрасли закупают видеоаналитику сегодня и кому продавать завтра?

1) Применение видеоаналитики для обеспечения безопасности города и его жителей. С помощью серверов объектовой видеоаналитики производится видеофиксация событий и происшествий, детекция оставленных или появившихся предметов, распознавание лиц, подсчет потока людей, распознавание номеров автомобилей, автоматизированное управление коммунальными системами.

2) Производственные предприятия. Интеграция весовых терминалов, сканеров штрихкодов, систем контроля доступа, ОПС и системы видеонаблюдения – все это позволяет грамотно и четко организовать производственный процесс на предприятии.

3) Ритейл. Объединение системы видеонаблюдения, кассовых аппаратов, сканеров штрихкодов, счетчиков посетителей, систем контроля доступа, пожарных и охранных систем и обработка всех этих данных с помощью аналитических модулей – все это позволяет уменьшить незапланированные потери при торговле, повысить качество обслуживания клиентов.

Рынок систем видеоаналитики только начинает развиваться и сегодня используется далеко не весь ее функционал. Для многих потенциальных клиентов это диковинка, которой они, к сожалению, боятся доверять. Спрос на аналитику ежегодно только увеличивается, и это обусловлено возрастанием как аппаратных, так и программных возможностей оборудования.

Самые инновационные алгоритмы

1) Распознавание автомобильных номеров. Логистика, грузоперевозки, частный транспорт – это огромный массив информации, использование которого является эффективным рычагом управления.

2) Детекция и распознавание лиц. Это еще более массовая задача, но из-за сложности реализации используется в данный момент реже, чем распознавание автомобильных номеров. Данный вид аналитики тоже имеет огромное количество плюсов в различных отраслях.

3) Интеграция с кассовыми аппаратами. Контроль кассовых операций с функцией видеоподтверждения позволяет быстро и качественно решать большое количество спорных моментов в розничной и оптовой торговле. Данный вид аналитики предоставляет большое количество данных, которые можно использовать в маркетинговых целях. Ну и, наконец, сокращаются издержки, связанные с махинациями в розничной торговле, за счет более качественного контроля отпуска товара.

Задачи для разработчиков

Дальнейшая перспектива видеоаналитики, например для производственной сферы, – в первую очередь создание системы экономической безопасности, то есть одновременное функционирование системы контроля и управления предприятием и системы безопасности на нем. Возможности по решению задач с помощью видеоаналитики обусловлены техническими средствами, способными быть интегрированными в единую функциональную систему. Таким образом, видеоаналитика – это программный прогресс, движущийся в ногу с прогрессом аппаратным.

Критерии выбора качественного видеоанализа

  1. Надежность.
  2. Функциональность.
  3. Гибкость и возможность последующего апгрейда.

Александр
Коробков

Директор по разработкам компании MACROSCOP

Какие отрасли закупают видеоаналитику сегодня и кому продавать завтра?

1) Безопасный город.
В связи с тем что в объективы камер каждого "безопасного города" ежедневно попадают тысячи людей и сотни событий, крайне важно использовать мощные и точные инструменты интеллектуального анализа для поиска объектов и расследования происшествий. Практически все существующие средства видеоаналитики уместны и востребованы в масштабах системы целого города: от детектора движения до поиска объектов по приметам (типу объекта, размеру, пропорциям, форме, цвету, положению в кадре, образцу).

Наряду с аналитикой записанных видеоданных важен анализ в режиме реального времени.

2) Видеонаблюдение на транспорте.
Эта отрасль является на сегодняшний день одной из самых перспективных в связи с масштабами существующей транспортной инфраструктуры и огромной проходимостью общественного транспорта. Транспортная безопасность регулируется на законодательном уровне, поэтому можно с уверенностью заявлять о дальнейшем развитии этого направления.

Наиболее востребованными интеллектуальными функциями для транспорта являются: распознавание лиц, детектор толпы, детектор оставленных предметов, межкамерный трекинг (построение траектории передвижения объекта по нескольким видеокамерам системы), перехват объекта, поиск по приметам.

3) Ритейл.
Торговые сети расширяют задачи систем видеонаблюдения. Использование видеоаналитики в ритейле призвано не только обеспечить безопасность сотрудников и посетителей магазина, но и увеличить его прибыль.

Важнейшим маркетинговым инструментом для увеличения продаж является информация о посещаемости магазина или отдела, которую можно получить в том числе средствами видеоаналитики – используя модуль подсчета посетителей. Уже исходя из статистики, предоставляемой модулем, специалисты магазина могут корректировать работу персонала или разрабатывать новые сбытовые программы и акции. Помимо этого, магазин может снизить потери денежных средств, используя модуль контроля кассовых операций.

Думаю, в ближайшие 3–4 года спрос на видеоаналитику будет расти прежде всего для этих отраслей.

Самые инновационные алгоритмы

1) Поиск по приметам, перехват объектов в режиме реального времени и межкамерный трекинг (построение траектории передвижения объекта по нескольким камерам системы).

В вопросе обеспечения безопасности время реакции на событие и точность получаемой информации играют ключевую роль. Чем детальнее оператор системы сможет сформировать поисковый запрос, тем меньше времени и сил необходимо на решение спорных ситуаций или расследование происшествий. Поиск и перехват объектов по приметам: по типу объекта, его размеру, пропорциям, форме, цветовым характеристикам (например, человек в синих штанах и красной куртке), положению в кадре, фотографии или образцу из архива, а также межкамерный трекинг – инструменты, существенно облегчающие обработку огромных массивов видеоданных. Что немаловажно, технологии можно применять как для анализа архива (поиск) и расследования происшествий постфактум, так и в режиме реального времени (перехват) и для предотвращения нежелательных ситуаций.

2) Технологии, позволяющие распознавать пол и возраст человека. Прежде всего данная инновация актуальна для ритейла. Чем более подробную статистику получают маркетологи торговых сетей, тем более эффективные инструменты для повышения продаж они могут создавать.

3) Анализ поведения человека: детекторы толпы, праздношатания, падения и т.п. Анализ поведения – очень сложная задача, и технологии, предлагающие решить ее машинным способом, – бесспорный прорыв.


Задачи для разработчиков

Надо повышать точность инструментов видеоанализа и снижать требования к условиям применения тех или иных интеллектуальных детекторов и модулей. Думаю, в этих направлениях и стоит двигаться. Одним из вариантов повышения точности может служить работа детекторов с образами человека. Сегодня далеко не все алгоритмы проводят распознавание и классификацию объектов в кадре, а отсюда возникают погрешности и неточности в работе.

Требования к условиям съемки – тоже весьма острый вопрос. Невозможно создавать тепличные условия для работы интеллектуальных модулей повсеместно. Технологии призваны упрощать жизнь человека, а не создавать дополнительные требования. Поэтому сегодня, когда инструментов видеоаналитики создано достаточно для решения широкого спектра задач, необходимо переходить к их усовершенствованию и упрощению использования.

Критерии выбора качественного видеоанализа

  1. Требования к вычислительным ресурсам. Одним из самых дорогих компонентов системы являются серверы, поэтому очень важно, сколько ресурсов сервера потребляется на обработку видео тем или иным интеллектуальным модулем. Существует два способа снизить затраты на серверы. Первый – использование ПО с технологией анализа видеопотоков от IP-камер без их полного декодирования. Второй – использование ресурсов видеокарты для декодирования потока и дельнейшего анализа распакованных кадров на сервере.
  2. Условия работы интеллектуального модуля.
  3. Точность работы. Точность любого интеллектуального модуля можно оценить по количеству корректных и некорректных результатов поиска или детектирования.

Василий
Сухомлинов

Продакт-менеджер TRASSIR компании DSSL

Какие отрасли закупают видеоаналитику сегодня и кому продавать завтра?

Наибольший интерес наблюдается со стороны торговли (торговые центры, торговые базы, заправочные станции, автосалоны, автомойки), промышленности (заводы, добыча), государства в рамках программы "Безопасный город". Спрос обусловлен необходимостью проведения анализа, статистики (к примеру: как часто приезжает интересующий автомобиль), необходимости контролировать масштабные территории и упрощать поиск в архиве, считать объекты, что особенно актуально на системах с большим количеством камер (роботизированное управление камерами Speed Dome, повышение пожарной безопасности, контроль работоспособности всех камер на больших системах, интерактивный поиск в архиве).

Безусловно, спрос будет расти в этих отраслях. Обусловлено это тем, что сегодня множество алгоритмов видеоаналитики преодолело порог доверия в глазах заказчика, сегодня это реальное решение задач бизнеса. Кроме того, наблюдается тенденция к использованию "торговой" аналитики, то есть видеоаналитики в маркетинговых целях. Уже сейчас видеоанализ позволяет проводить исследования аудитории и ее поведения. Вероятно, будет увеличиваться интерес со стороны розничной торговли и других точек обслуживания клиентов: супермаркетов, торговых центров, банков и т.д.

Самые инновационные алгоритмы

Принципиальных технических инноваций в алгоритмах видеоанализа за последние два года не было. Можно лишь говорить об инновациях в путях коммерциализации существующей видеоаналитики. Благодаря этому сегодня набирает популярность ряд алгоритмов "торговой" аналитики: анализ лиц для определения расы, половозрастной группы; так называемый алгоритм Heat Map (карта "горячих" и "холодных" зон) и мультикамерный трекинг. Последние два алгоритма позволяют проанализировать интересы посетителей, наиболее популярные товары, витрины и экспонаты.


Задачи для разработчиков

Почти все современные IP-камеры уже имеют встроенный детектор движения, детектор лиц, реже распознавание номеров. Более того, некоторые производители IP-оборудования дают инструменты для разработки собственных алгоритмов, работающих непосредственно в камере. Разработчики современных систем видеонаблюдения уже активно используют эти возможности. Тенденция налицо – встраивание алгоритмов прямо в камеры.

В целом алгоритмы видеоанализа становятся точнее и надежнее, что позволяет им решать новые задачи, в будущем станет возможной ловля мошенников и узнавание постоянных клиентов за счет распознавания лиц.

Принципиальных технических инноваций в алгоритмах видеоанализа за последние два года не было. Можно лишь говорить об инновациях в путях коммерциализации существующей видеоаналитики. Благодаря этому сегодня набирает популярность ряд алгоритмов "торговой" аналитики: анализ лиц для определения расы, половозрастной группы; так называемый алгоритм Heat Map (карта "горячих" и "холодных" зон) и мультикамерный трекинг

Критерии выбора качественного видеоанализа

Самое простое для заказчика – это выбор типа видеоанализа, будь то распознавание номеров, распознавание лиц или нечто другое. Но для того чтобы понять, насколько выбранный алгоритм подходит для решения поставленных задач, заказчику нужно ответить на следующие вопросы:

  1. Хватит ли точности выбранного алгоритма? Насколько критично пропустить событие? Сколько ложных срабатываний можно позволить?
  2. Сколько каналов видео будет обрабатываться? Подходит ли выбранное оборудование?
  3. Вопрос рентабельности – целесообразно ли использование видеоаналитики?
Александр
Чиненов

Директор по продажам ЗАО "СПЕЦВИДЕОПРОЕКТ"

Какие отрасли закупают видеоаналитику сегодня и кому продавать завтра?

1) Безопасность. Антитеррор.
Спрос обусловлен способностью видеоаналитики работать в режиме 24/7, объединять и анализировать поток информации от множества источников, своевременно информировать заинтересованных лиц об обнаруженных инцидентах. Российский рынок видеоаналитики в области обеспечения безопасности находится в стадии роста, ежегодно появляются все более интересные и наукоемкие видеоаналитические решения для этой области.

2) Анализ и управление транспортными потоками.
Данные о характеристиках транспортных потоков, которые способны предоставить технологии, основанные на анализе видеоконтента с дорожных камер, могут быть использованы для проведения статистических исследований, создания интеллектуальных перекрестков и участков дорог, заблаговременного информирования об изменении дорожной обстановки, создания умных парковок и т.д. Потенциал применения видеоаналитики в данном направлении огромен в связи с увеличением количества автомобилей, увеличением размеров дорожной сети.

3) Решения для ритейла.
Видеоаналитика для ритейла уже давно и прочно обосновалась в магазинах – это счетчики посетителей, решения для построения так называемых тепловых карт (карта наглядно отражает наиболее популярные маршруты посетителей, места их скопления и т.д.). Следующее перспективное направление для отрасли розничной торговли – это демографический анализ потока посетителей (пол, возраст). Такие данные наиболее интересны собственникам магазинов, а также рекламодателям. В этом направлении интересные решения предлагает компания-разработчик ПО для видеоаналитики Intelli Vision.

Полагаю, что ближайшие 3–4 года будет происходить насыщение выше приведенных отраслей интеллектуальными решениями. Сейчас потребители видеоаналитических решений стали более разборчивыми и требовательными. Многие обожглись и разочаровались в видеоаналитике на заре ее входа в рынок – их ожидания не совпали с тем уровнем решений, которые были на тот момент. Времена меняются, технологии развиваются и становятся все более эффективными. В связи с чем волна разочарования проходит и появляется откровенный интерес и понимание областей применения.


Самые инновационные алгоритмы

1) Многокамерное сопровождение объекта.
Развитие сети уличных камер породило необходимость сопровождения объекта в цепи этих камер, что позволяет построить его маршрут в рамках квартала, района и т.д. Сложность разработки таких алгоритмов заключается в обработке больших объемов данных и необходимости сопровождения объектов на изображении с камер, расположенных на разной высоте в местах с различным уровнем освещенности, имеющих разные углы наклона и обзора, масштаб изображения и т.д.

2) Стереозрение и воссоздание 3D-модели пространства.
Данные технологии выводят видеоаналитику на принципиально другой уровень точности.

Задачи для разработчиков

Наметилась тенденция переноса функций первичного видеоанализа на конечные устройства (камеры, блоки обработки видеоданных). Тогда как задачей, возложенной на центральный сервер обработки данных, остается анализ метаданных, полученных от конечных устройств, что существенно освобождает вычислительные мощности сервера и позволяет экономить на дорогостоящем и капризном оборудовании.

Вторая проблема, которую придется решать в будущем, – это проблема эффективной обработки больших объемов видеоданных, так как разрешающая способность камер растет год от года, в связи с этим возрастет потребность в эффективных алгоритмах обработки этих данных.

Одно из направлений, куда приходят технологии компьютерного зрения, – это рынок устройств, которые каждый день с нами (телефоны, видеорегистраторы и т.д.), то есть выход технологий компьютерного зрения на потребительский рынок. Для телефонов это технологии дополненной реальности.

Для видеорегистраторов – функции, повышающие безопасность вождения, например слежение за полосой движения, предупреждение о столкновении с впереди идущим транспортом, распознавание дорожных знаков и т.д.

Критерии выбора качественного видеоанализа

Понимание конечного результата, который он хочет получить от видеоаналитики. Важно соизмерить свои ожидания от видеоаналитики с реальностью.


Олег
Гришанин

Коммерческий директор ООО "Спецлаб"

Какие отрасли закупают видеоаналитику сегодня?

  1. Безопасный город, где необходимо охватить огромное количество камер.
  2. Супермаркет, где нужно анализировать поведение покупателей.
  3. Дом, где на выходе может поджидать опасность.

Самые инновационные алгоритмы

  1. Контроль слепых зон. Везде камер не наставишь, поэтому нужен умный вариант.
  2. Мобильная видеоаналитика. Постоянно следить не будешь, а она позволяет закачивать на телефон важные события.
  3. Безопасный выход. Предупреждение проблем при открывании входной двери – крайне актуальная задача, так как большинство преступлений начинается именно на этом уровне.

Критерии выбора качественного видеоанализа

  1. Демонстрация не в офисе, а на реальном объекте во время действия всех сопутствующих помех.
  2. Тесты на динамическом фоне.
  3. Проверка отработкой реальной угрозы.
Андрей
Пименов

Директор департамента по связям с общественностью компании "ЭЛВИС-НеоТек"

Какие отрасли закупают видеоаналитику сегодня и кому продавать завтра?

  1. Безопасность объектов.
  2. Интеллектуальная транспортная система.
  3. Бизнес-мониторинг.

Спрос на видеоаналитику растет постоянно и не только в названных выше отраслях. Однако на этом рынке реклама зачастую опережает реальные технологии. В настоящее время мировая практика показала, что перед закупкой систем необходимо организовывать пилотные проекты и сравнительные испытания. Эта тенденция приживается и в России.

Самые инновационные алгоритмы

  1. Обнаружение возгораний и задымлений.
  2. Алгоритмы видеоаналитики на поворотных камерах (обнаружение движущихся целей, оставленных предметов и др.).
  3. Детектирование на основе анализа информации от стереокамер.

Задачи для разработчиков

В настоящее время создается микропроцессор для поддержки функций видеоаналитики. Применение такой микросхемы позволит реализовать функции видеоаналитики непосредственно в камере. Новый подход позволит сократить стоимость систем видеонаблюдения с видеоаналитикой.

Критерии выбора качественного видеоанализа

  1. Минимум ложных срабатываний.
  2. Возможность применения в реальных условиях.
  3. Простота и удобство настройки алгоритмов в системе.

Опубликовано: Спец.приложение "Video & Vision"-2013
Посещений: 8730


  Автор
Игорь Домбрин

Игорь Домбрин

Заместитель генерального директора НПП "СПЕЦСТРОЙ-СВЯЗЬ"

Всего статей:  1


  Автор
Павел Шварцкопф

Павел Шварцкопф

Руководитель группы предпродажной поддержки клиентов Компании Тайле

Всего статей:  1


  Автор
Владислав Гласов

Владислав Гласов

Руководитель проекта ООО "Сервис Систем Безопасности"

Всего статей:  1


  Автор
Александр Коробков

Александр Коробков

Директор по разработкам компании MACROSCOP

Всего статей:  47


  Автор
Василий Сухомлинов

Василий Сухомлинов

Продакт-менеджер TRASSIR компании DSSL

Всего статей:  7


  Автор
Александр Чиненов

Александр Чиненов

Директор по продажам ЗАО "СПЕЦВИДЕОПРОЕКТ"

Всего статей:  1


  Автор
Олег Гришанин

Олег Гришанин

Генеральный директор ООO "Спецлаб"

Всего статей:  4


  Автор
Пименов А. В.

Пименов А. В.

Начальник отдела по связям с общественностью НПЦ "ЭЛВИС"

Всего статей:  22

В рубрику "Видеонаблюдение (CCTV)" | К списку рубрик  |  К списку авторов  |  К списку публикаций