  |
Современные кодеры, такие как H.264 AVC, уменьшают объем передаваемых видеоданных в сотни раз. При благоприятных условиях видеонаблюдения и малоподвижной сцене наблюдения, сжатое видео неотличимо от несжатого для человеческого глаза, а потери полезной информации не являются значительными.
При неблагоприятных условиях видеонаблюдения (недостаточной освещенности, метеорологических осадках, широком динамическом диапазоне) или сильно изменчивой сцене, кодер может вносить существенные искажения (артефакты) в передаваемый видеосигнал. Наиболее чувствительными к этим искажениям являются алгоритмы идентификации объектов, включая алгоритмы идентификации по:
Системы видеоаналитики, обрабатывающие несжатое видео, позволяют устранить влияние видеокодера и достичь более высокого уровня точности распознавания.
Благодаря совместной работе компаний Синезис и Basler, IP-видеосервер Kipod Server интегрирован с камерами машинного зрения через интерфейс GigE Vision, позволяющий передавать несжатое видео по сети Gigabit Ethernet.
Кроме видеоанализа IP-видеосервер реализует высокопроизводительную компрессию (кодирование) несжатого видео на графическом процессоре (GPU). Сжатое видео или результаты работы видеоаналитики могут быть записаны в архив и переданы с IP-видеосервера на рабочее место оператора или в другую систему видеонаблюдения (VMS) через интерфейс ONVIF. Таким образом, IP-видеосервер может быть инструментом интеграции биометрических или номерных камер в обычную систему видеонаблюдения.
Камеры машинного зрения компании Basler оптимизированы для видеоаналитики и промышленого применения. Следует отметить следующие преимущества камер машинного зрения в сравнении с обычными IP-камерами:
Кроме GigE Vision, IP-видеосервер поддерживает другие цифровые интерфейсы для приема несжатого видео - USB и HD-SDI.
Совместное решение Синезис и Basler нацелено на следующие задачи:
Таким образом, совместное решение Синезис и Basler способствует повышению эффективности и расширению возможностей видеоаналитики высокой чёткости за счёт использования камер машинного зрения с хорошими оптическими характеристиками и высокой чёткостью изображения, в том числе и в сложных условиях видеонаблюдения.
На фото:
