Ряд компаний, заинтересованных в технологиях распознавания лиц — в частности, Facebook и Wal-Mart и ряд других — готовы содействовать правовому регулированию использования изображений, в том числе размещённых пользователями в сети Интернет.
Министерство торговли США в феврале 2014 года планирует приступить к обсуждению с корпоративными юристами ряда компаний-игроков потребительского рынка свода рекомендаций по использованию систем распознавания лиц. Проект документа планируется выпустить уже в июне этого года. Технологические решения, использующие распознавание лиц в ритейле и сопредельных отраслях бизнеса, пока ещё достаточно молоды, и поэтому часть отраслевых экспертов выражают определённый скепсис в отношении того, что меры регулирования принимаются слишком рано. И потому могут в определённой степени ограничить развитие новых технологических подходов и принципов.
Британская сеть гипермаркетов Tesco уже внедряет систему захвата лиц на своих фирменных АЗС — задачей аналитики здесь является классификация клиентов по половозрастному признаку. Определив пол и примерный возраст находящегося на кассовом узле покупателя, система автоматически выбирает содержание рекламных видеопрезентаций, транслируемых на мониторах у касс. На предприятиях розничной торговли, помимо вышеописанной технологии, может использоваться и проверка изображений покупателей на предмет выявления разыскиваемых полицией подозреваемых.
Американский Союз защиты гражданских свобод и другие правозащитные организации, однако, считают, что руководства и кодексы, не являющиеся обязательными к исполнению, положение не спасут: здесь, по их мнению, требуется жёсткое правовое регулирование. Иными словами, речь идёт о тоим, чтобы поставить ритейлеров в чёткие рамки, требующие неукоснительного соблюдения норм. Однако излишние ограничения могут встать на пути свободного развития этого быстрорастущего рынка, объём которого, по прогнозам компании MarketsandMarkets, может к 2018 году достигнуть отметки в 6,5 миллиарда долларов.
Технологии распознавания используют математический шаблон человеческого лица. Такого рода шаблоны автоматически создаются, к примеру, в социальной сети Facebook, программном приложении iPhoto для платформ компании Apple и др. Именно они позволяют автоматически расставлять "тэги", предоставляя пользователю список распознанных на фотографиях лиц. Однако сервис распознавания является открытым, то есть, он доступен и другим пользователям. В том числе продавцам товара, правоохранительным органам и любого рода злоумышленникам. Владельцы сервиса Facebook, количество пользователей которого превысило миллиард человек, держат в секрете данные о том, сколько шаблонов лиц зарегистрировано в системе. И уж тем более нам с вами не дано узнать, каким образом эти данные могут быть использованы либо предоставлены третьим лицам. Именно это и предстоит урегулировать на новом витке обсуждений — хотя бы частично.
